Exploración de predictores de las temperaturas máxima y mínima en la región Pampa Central para la reducción de escala estadística con el método de análogos

RAGGIO GA, BETTOLLI ML, PENALBA OC

Florianopolis

Simposio; V SIC – Simposio Internacional de Climatología; 2013

El objetivo de este trabajo es explorar y seleccionar los mejores predictores de las temperaturas máxima y mínima diarias en la región Pampa Central para un método de reducción de escala estadística. Para ello, las temperaturas máxima (Tmax) y mínima (Tmin) diarias de 25 estaciones ubicadas en la Pampa Central, provistas por el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina fueron utilizadas como predictandos, en el periodo 1979-2000. Conjuntamente, se utilizaron campos medios diarios del Reanálisis 1 y 2 del NCEP-NCAR Reanalysis Project en el área limitada por 60ºS, 15ºS, 90ºO y 44,5ºO. La reducción de escala estadística se basó en el método de análogos que consiste en encontrar para cada día del periodo los campos diarios que más se asemejan (llamados análogos) a dicho día dentro de los años analizados. Esta similitud entre los campos fue evaluada mediante la distancia Euclidea. Como posibles predictores se analizaron los siguientes campos diarios: presión a nivel del mar (SLP), humedad específica en 850 hPa, altura geopotencial en 500 hPa y temperatura en 850 hPa (T850). Se estudiaron individualmente, combinados entre sí de a pares y con un desfasaje de 3 días. Para cada día se retuvieron únicamente los primeros 10 análogos filtrando el efecto de la memoria (en una ventana de ±5 días). Con la información de superficie de cada uno de estos 10 análogos se realizaron 6 tipos de estimaciones distintas: 1) la media, 2) la mediana, 3) el máximo, 4) el primer análogo, 5) un promedio pesado dando mayor importancia a los primeros análogos y 6) el valor de temperatura de uno de análogos al azar.En un primer paso, para ambas variables, para cada una de las estaciones y para cada tipo de estimación se analizaron, entre otros, el error absoluto (AE) y el error cuadrático medio (RMSE). En segundo lugar, se tomaron como referentes de todas las estaciones a las estaciones Córdoba Aero y Junín Aero y se analizó para cada una de ellas la marcha anual de Tmax y Tmin, así como sus series temporales de invierno, y de verano. Finalmente, para cada una de las series estimadas se calculó su correlación con la observada. Los resultados muestran que el mejor predictor de Tmax y Tmin resultó ser T850. Ambas variables y todas las estimaciones (excepto la estimación del máximo en algunas ocasiones) mostraron correlaciones de la onda anual mayores a 0.98. Las correlaciones de invierno estuvieron, mayormente, entre 0.7 y 0.81. Las mismas correlaciones para el predictor SLP mostraron valores menores a 0.64 en todos los casos. En el verano, las correlaciones de T850 mostraron valores entre 0.64 y 0.87; mientras que las de SLP fueron en su gran mayoría menores a 0.5, alcanzando en ocasiones valores muy bajos (menores a 0.3). Los errores RMSE y AE mostraron valores entre 0 y 1 ºC.