Estimaciones de las temperaturas máxima y mínima en la región centro-este de Argentina a partir de los campos de altura geopotencial

BETTOLLI M. L., PENALBA O.C., RIBALAYGUA J., TORRES MICHELENA L

Mendoza

Congreso; , XXIV Reunión Científica de la Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesias; 2009

Los modelos atmosféricos regionales y globales describen adecuadamente los rasgos climáticos en escala subcontinental, estando restringidos en su utilidad para estudios de impacto local. Esto se debe a su baja resolución espacial e incapacidad para resolver características importantes de sub-escala (tales como nubes, tormentas, topografía). Distintos sectores productivos requieren de información climática en escala local más pequeña que la que puede ser resuelta por estos modelos, especialmente para los cambios globales que se proyectan durante el siglo XXI. Una alternativa para solucionar esta problemática es aplicar relaciones empíricas entre el clima local y los sistemas atmosféricos de escala regional. Este procedimiento se lo conoce con el nombre de reducción de escala (?downscaling?).La región centro-este e Argentina basa su economía principalmente en el sistema agropecuario, cuya actividad es fuertemente dependiente del clima y su variabilidad. En este contexto, el objetivo de este trabajo fue estimar valores diarios de temperaturas máxima y mínima a escala local de la región centro-este de la Argentina a partir de la información de la circulación atmosférica de gran escala, mediante metodologías de reducción de escala estadística. Para ello, se utilizaron datos diarios de temperaturas máxima y mínima provenientes del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina como información de escala local en la región de interés. Adicionalmente, como variable de gran escala se utilizó la altura geopotencial en tres niveles, 1000, 850 y 500 hPa, de los campos seis-horarios de los reanálisis ERA 40. El dominio elegido se extiende desde 20.25°S a 55.125°S y 84.375°O a 42.625°O. Dicho dominio abarca tanto el Océano Pacífico como el Atlántico y la cordillera de los Andes, los cuales tienen una alta influencia en la circulación atmosférica sobre Sudamérica. Ambos conjuntos de datos de referencia (de superficie y altura) cubren el período 1960-2000 (14974 días).El método de reducción de escala propuesto consiste en dos pasos. En el primer paso se seleccionan, para cada campo diario de los reanálisis, los ?n? días más similares, llamados campos análogos. En este trabajo se utilizaron 30 análogos (n=30). El segundo paso consiste en la estimación de los valores diarios de temperaturas máxima y mínima teniendo en cuenta la información contenida en los campos análogos de cada día a partir de la técnica de regresión lineal múltiple stepwise. Se consideraron como variables predictoras al efecto de memoria del suelo, el factor estacional y los espesores 1000/500 hPa y 1000/850 hPa de las 6 UTC para la temperatura mínima y de las 18 UTC para la temperatura máxima.En general, los resultados muestran que la técnica de reducción de escala tiene una buena performance en la región de estudio. Los patrones espaciales de las estimaciones de ambas temperaturas coinciden satisfactoriamente con aquellos de las observaciones así como también los gradientes horizontales. Las menores diferencias entre los campos estimados y observados ocurren en otoño. Los ciclos estacionales y la variabilidad interanual son capturados por el método estadístico así como también los valores extremos de las variables, especialmente para la temperatura mínima.