Impacto de las rachas húmedas cortas y largas en la humedad del suelo en el sur de la región pampeana

PANTANO V. ; HOLZMAN ; PENALBA O. ; RIVAS R.

Mendoza

Conferencia; XXIX Reunion Científica de la Asociación Argentina de Geofísicos Y Geodestas; 2021

En la región pampeana, la precipitación diaria condiciona la humedad del suelo no sólo en el acumulado diario sino también en el acumulado de días consecutivos de precipitación, debido a la memoria del suelo. Dependiendo de la longitud de las rachas analizadas, el impacto podría tener un alcance temporal distinto. La respuesta del suelo está condicionada también a otros factores, como el almacenaje de agua previo en el suelo, el tipo de suelo, la evapotranspiración, entre tantos otros. El objetivo de este trabajo es evaluar la relación entre el acumulado de precipitación en rachas húmedas de distinta longitud y la humedad del suelo en el sur de la región pampeana, durante tres casos de estudio correspondientes a distintas condiciones de humedad en el suelo: húmedo (2002-2003), sequía severa (2007-2008) y normal (2009-2010), en los meses de octubre a febrero.Para llevar a cabo este trabajo, se utilizaron, por un lado, datos de precipitación diaria de 11 estaciones meteorológicas ubicadas en la región pampeana, provistos por el Servicio Meteorológico Nacional. A partir de esta información, se cuantificaron las rachas húmedas (días consecutivos con precipitación mayor a 1 mm) cortas y largas por debajo y por encima de la mediana, respectivamente. Para cada una de ellas se calculó el acumulado y se asignó al día de finalización de la secuencia, por ser el momento del evento con mayor impacto en el suelo. Este criterio permite resolver el problema de las rachas que inician en un mes y terminan en el siguiente, cuando se realiza la cuantificación mensual. Para cada mes, se calculó el promedio de la precipitación acumulada en rachas cortas (AWS sh) y largas (AWS lg) y la precipitación acumulada mensual (PP).Por otro lado, se obtuvo el TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index) a partir de la relación entre el Enhanced Vegetation Index (EVI) y la temperatura de superficie (LST) (Holzman et al., 2018). Se calcularon las imágenes mensuales del TVDI utilizando productos del satélite MODIS/Aqua: LST MODIS/AQUA, composición de 8 días, versión 5, 1 km de resolución espacial (MYD11A25); EVI composición de 16 días, versión 5, 1 km de resolución espacial (MYD13A25). Se promediaron los valores para obtener imágenes mensuales de octubre a febrero.En primer lugar, se analizaron los campos de espaciales de anomalías de precipitación mensual y de TVDI para los casos de estudio (no se muestra). En términos generales, el evento 2002-2003 se caracterizó por anomalías positivas de precipitación mensual de octubre a diciembre y negativas durante enero, principalmente en el centro de la región de estudio. Estas anomalías están en concordancia con los valores bajos de TVDI durante octubre y noviembre. En los siguientes meses predominan las condiciones normales de humedad del suelo. En 2007-2008, las anomalías negativas de precipitación en noviembre y diciembre son consistentes con el aumento del índice TVDI durante esos 2 meses, con un claro aumento del estrés hídrico en diciembre. El evento 2009-2010 presentó mayor heterogeneidad espacial y temporal. En octubre del 2009 se observan anomalías negativas de precipitación, seguidas por anomalías positivas durante noviembre y diciembre, con valores record en el noreste de la región de estudio en diciembre, y vuelve a anomalías negativas en los siguientes meses. El suelo tiende a condiciones secas en la zona semi-árida centro-oeste de la región de estudio mientras que las precipitaciones altas en el noreste explican las condiciones más húmedas en el suelo.