Análisis bibliometrico cognitivo de la ciencia argentina

LEVIN, LUCIANO G.

Bariloche

Congreso; V Congreso Argentino de Estudios Sociales de la Ciencia y de la Tecnología; 2023

UNRN

Desde hace al menos 30 años, se vienen desarrollando métodos para el estudio cuantitativo de la ciencia a gran escala que buscan comprender, mediante al análisis de grandes datos, la organización de la producción científica y su evolución.Son menos los trabajos que intentan describir con estos métodos las instituciones y menos aún aquellos que intentan establecer algún tipo de vínculo entre éstas y las políticas de C&T.En este trabajo nos proponemos analizar la estructura y la evolución de la producción científica de Argentina y compararla con la estructura y la evolución de la producción científica de alguna de sus instituciones más importantes para intentar comprender el rol que juega una institución en particular en el sistema científico nacional.Preguntas de investigación:1- ¿Cómo ha evolucionado temáticamente la producción científica de la Argentina y del CONICET en particular en los últimos 20 años?2- ¿Cuál es el vínculo entre la estructura temática del conocimiento científico producido y la evaluación?La mayor parte de los estudios que analizan grandes dinámicas de producción de conocimiento ya sea a escala nacional, como regional o global, lo hacen a partir de criterios de clasificación predefinidos, como las categorizaciones proporcionadas por las bases de datos, basadas en las conocidas “subjects cathegories” o las keywords proporcionadas por las publicaciones, entre las más utilizadas. En cualquiera de los casos, esas clasificaciones, si bien son útiles a los procesos comparativos, han sido sujeto de importantes críticas. Adicionalmente, el mayor número de trabajos se centra en campos disciplinares o áreas temáticas específicas, como las disciplinas STEMM, o los temas emergentes como nanotecnología, biotecnología, neurociencias, entre otros.En este trabajo utilizamos la metodología conocida como Bibliographic coupling, que permite que la organizar la información en función de una coherencia temática interna, dado que se sustenta en la densidad de los links que comparten los elementos de la red, siendo estos las referencias bibliográficas. En este sentido, la inclusión de un texto en un grupo determinado (cluster), se debe técnicamente a que comparte un mayor número de referencias con ese grupo que con cualquier otro de la red. Sin embargo, en términos del significado real de esta inclusión, puede tener diferentes interpretaciones que no son excluyentes. En primer lugar, se puede deber a que pertenecen a la misma disciplina, utilizando los mismos referenciales teóricos. En segundo lugar, se puede deber a que trabajan sobre el mismo tema, pudiendo pertenecer o no a la misma disciplina. En ese sentido, comparten referencias sobre el objeto de estudio. En tercer lugar, puede deberse a la utilización de técnicas o métodos compartidos, siendo que esto no implique necesariamente el trabajo sobre el mismo tema o la misma disciplina.