METRÓPOLIS MONTE CARLO CON INFORMACIÓN A PRIORI APLICADO A LA RECONSTRUCCIÓN TOMOGRÁFICA

R. BARBUZZA; A. CLAUSSE

Tandil

Congreso; MECOM 2009; 2009

AMCA

En  este  trabajo  se propone utilizar  el   algoritmo Metrópolis  Monte Carlo para generar reconstrucciones  tomográficas a partir  de pocas proyecciones,   incorporando además  información a priori acerca de la textura del objeto a reconstruir. La información a priori se introduce por medio de una función de energía local la cual se suma a la función de error respecto de las proyecciones.  A diferencia de la función de información a priori utilizada tradicionalmente para filtrado de bordes, se introduce un control adaptativo del filtro durante el proceso de reconstrucción. El método fue probado con imágenes sintéticas como también en la reconstrucción de un objeto real a partir de un número muy limitado de proyecciones ruidosas obtenidas con una fuente Plasma Focus. En la reconstrucción de imágenes con regiones homogéneas, la técnica muestra buenos resultados, lo cual resulta altamente aplicable para ensayo no destructivo de materiales  industriales,  como  también en  la detección de formas o zonas específicas en imágenes médicas.