MÉTODO DE LATTICE-BOLTZMANN PARA SEGMENTACIÓN DE TEXTURAS DE IMÁGENES

V CIFUENTES; E IARUSSI; A CLAUSSE

Salta

Encuentro; MECOM 2012; 2012

AMCA

Se propone una técnica para la segmentación de imágenes digitales por textura basada en el método de Lattice-Boltzmann (LB) operando sobre la grilla de píxeles. LB es un autómata celular que representa  el  estado  de  cada  celda  (píxel)  con  9  escalares  que  representan  poblaciones  de  pseudo partículas  transportándose entre celdas vecinas. En  la presente aplicación se utilizó un autómata LB con un kernel lineal local de mezcla entre poblaciones. Esto implica que las partículas no interactúan entre sí sino con el medio en el que se propagan, el cual se representa usando las distribuciones de gris de  los píxeles de cada vecindad. La distribución estacionaria de  las poblaciones de  fotones es usada para caracterizar  las  texturas por  región. Se encontró que cada  textura  induce una  relación particular entre la entropía y la velocidad media local, como una especie de ecuación de estado textural, la cual puede  ser  aplicada  como  criterio  de  segmentación  por  regiones.  En  experimentos  numéricos preliminares  sobre  texturas  imágenes  sintéticas y naturales  se alcanzaron calidades de  segmentación del 95% y 85% respectivamente.