RECONSTRUCCIÓN TOMOGRÁFICA MEDIANTE MAXIMIZACIÓN DE LA ENTROPÍA CON INFORMACIÓN A PRIORI

R BARBUZZA; P LOTITO; A CLAUSSE

San Luis

Encuentro; ENIEF; 2008

Universidad Nacional de Cuyo

Las propiedades del algoritmo de maximización de  la entropía (MENT) aplicado a la reconstrucción tomográfica se basan en minimizar la información extrínseca a las proyecciones radiográficas, lo cual es una forma consistente de  seleccionar una imagen entre todas las posibles soluciones que explican las proyecciones. En este trabajo se incorpora conocimiento  a priori a la técnica MENT, mediante un modelo del objeto, lo cual es aprovechado para mejorar la calidad de la reconstrucción. La información a priori se agrega a la ecuación de la entropía mediante una función cuadrática para el filtrado de ruido local de las imágenes. Los resultados experimentales obtenidos con este método son satisfactorios para la reconstrucción tomográfica a partir de proyecciones.