Evaluación del riesgo cardiovascular sin medición de la colesterolemia

BARDACH, ARIEL

Evidencia: actualización en la práctica ambulatoria

Fundacion MF para el Desarrollo de la Medicina Familiar y la Atencion Primaria de la Salud

Año: 2008 vol. 11 p. 77 - 78

1667-5703

Objetivo Comparar en una cohorte real, una regla de predicción clínica para enfermedad cardiovascular que no incluye testeo de laboratorio con otra que sí lo incluye. Diseño Diseño y validación de una regla de predicción clínica. Lugar Cohorte de estudio de seguimiento del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) estadounidense, denominado NHEFS. Pacientes Se usó un muestreo multietápico estratificado* para seleccionar una muestra representativa de individuos estadounidenses que tuvieran entre 25 y 74 años cuando fueron examinados por primera vez, entre 1971 y 1975. Fueron incluidos 6186 participantes con información completa, que no reportaron antecedentes de enfermedad cardiovascular (infarto de miocardio, insuficiencia cardiaca, accidente cerebrovascular o angina de pecho). Evaluación de los factores pronósticos El estudio comparó qué tan bien cada método podía predecir la ocurrencia de eventos cardiovasculares fatales y no fatales. Para el modelo basado en laboratorio que requería análisis de sangre, se utilizaron los factores de riesgo clásicos para evaluar la probabilidad de enfermedad cardiovascular como edad, presión sistólica, estatus de fumador, colesterol total, estatus de diabético reportado, colesterol total y tratamiento actual para dislipidemia. En el modelo no basado en laboratorio se sustituyó el colesterol por índice de masa corporal (IMC). Ambos modelos fueron comparados a través de una regresión de Cox. Medición de resultado principal La discriminación predictiva se evaluó en una serie de características como sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivos y negativos y curvas ROC*. Esta curva mide la discriminación de un modelo de predicción y es la gráfica de la tasa de verdaderos positivos versus la de falsos positivos. El estadístico c representa un estimador de la probabilidad de que el modelo asigne un riesgo mayor a aquellos individuos que presentan eventos, en relación a aquellos que no. Estas características fueron evaluadas a cuatro niveles diferentes de riesgo a cinco años de eventos (5%, 10%, 20% y 30%). Resultados principales Existieron 1529 nuevos eventos cardiovasculares y 578 muertes por enfermedad cardiovascular en 21 años de seguimiento. En mujeres, el modelo basado en laboratorio fue útil para predecir eventos, con un estadístico c de 0,829 mientras que para el método no basado en laboratorio fue de 0,831. En hombres los resultados fueron similares (0,784 y 0,783 respectivamente).