Memorias obreras: ejercicios de lectura distante

CONTRERAS, GUSTAVO NICOLAS; NIETO, AGUSTÍN; LAITANO, GUILLERMINA; RABINO, NICOLÁS

Mar del Plata

Congreso; XV Encuentro Nacional y XI Congreso Internacional de Historia Oral; 2023

AHORA ? Universidad Nacional de Mar del Plata

Las memorias obreras componen una literatura autobiográfica que pone en tensión y en diálogo las nociones de memoria e historia. En términos generales, estas fueron consultadas por historiadorxs académicxs como fuente de información primaria para escribir y reescribir la historia del movimiento obrero argentino. No obstante, son virtualmente inexistentes los estudios que analizan el contenido de las múltiples memorias obreras en clave conectada y/o comparativa para detectar sentidos, identidades, representaciones e interpretaciones sobre la clase obrera y su mundo relacional en clave sincrónica y diacrónica. En esta ponencia nos abocaremos a considerar las memorias obreras a partir de un enfoque computacional asociado al campo de la historia digital: la lectura distante. Este enfoque fue desarrollado por Franco Moretti para leer un gran corpus de textos literarios e identificar patrones, recurrencias, variaciones longitudinales, singularidades. En términos metodológicos, se trabajará con diversas técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y minería de texto para realizar la lectura computacional de una selección intencional de memorias de militantes obrerxs del sindicalismo argentino producidas entre mediados y finales del siglo XX. Todos los ejercicios se realizarán con paquetes de funciones desarrolladas en lenguaje R en el entorno de desarrollo integrado (IDE) RStudio.