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Una cadena de suministro (CS) es una red de organizaciones (proveedores, plantas, almacenes, etc.) que intervienen en un proceso añadiendo valor al producto. Cada organización tiene objetivos particulares que pueden ser incompatibles, lo que obliga a integrar adecuadamente sus elementos para una operación eficiente. Los modelos actuales, en general, sólo consideran el diseño global de la red, sin evaluar la operación de cada planta. Las variables incluyen: número, localización y capacidad de plantas y almacenes, flujo entre nodos, etc. En este trabajo se presenta un modelo matemático para la optimización simultánea de la CS y el diseño de plantas batch multiproducto, considerando especialmente campañas multiproducto. Esta política de producción permite un suministro más estable de productos desde el punto de vista comercial y puede incrementar la utilización del equipamiento. Se considera una CS con cuatro etapas: proveedores, plantas, almacenes y clientes. El problema es determinar la asignación de proveedores, plantas y almacenes, el flujo entre ellos, la producción y el diseño estructural de cada planta y la conformación de las campañas multiproducto de cada planta, cumpliendo con los requisitos habituales (demandas, disponibilidad de recursos, etc.). Se propone una metodología de resolución en 2 etapas. En la primera, un modelo MILP determina el diseño de la CS y de las plantas y se estima el número de batchadas de cada producto en cada planta. Luego, de acuerdo a los resultados obtenidos, se determinan las formas probables de las campañas, minimizando para cada una el makespan. Un segundo modelo MILP selecciona la campaña multiproducto a utilizar y realiza el dimensionamiento de las plantas sobre la estructura de la primera etapa. En todos los casos, se trabaja con tamaños discretos de los equipos.

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