Batching y scheduling simultáneos en ambientes multiplanta empleando caminos de producción

ACKERMANN, SERGIO; FUMERO, YANINA; MONTAGNA, JORGE M.

Buenos Aires

Simposio; JAIIO- SIIIO 2022 - Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa; 2022

SADIO

En la actualidad,cada vez mása menudolas empresasdeciden llevar a cabo la producción en múltiples plantas, ubicadas de manera estratégica para mejorar la utilización de los recursos disponibles ymejorar el servicio alos clientes. Esta tendencia requiereresolver el problema de programación de la producción a corto plazo, conocido como scheduling de la producción, en am-bientes productivos multiplanta. Cuando se trata con plantas de producción porloteso plantas batch, el problema resultante es de gran complejidad computa-cional,yéste es elprincipal motivo por el que hay muy pocos trabajosqueabordenesa situación en particular, con características específicas. En este es-critose presenta una formulaciónmixta-entera lineal (MILP)basada en cami-nos deproducción y con representación de tiempodiscreto para la resolución simultáneade los problemas de batching y scheduling en un ambiente producti-vo compuesto por múltiplesplantasbatch multiproducto multietapa.Lasplantascuentancon unidades diferentes operando en paraleloy fuera de faseen cada etapa y operan bajo la política de transferencia de espera cero (ZW), es decir, no se admitealmacenamiento intermedio entre etapas.La función objetivo con-siste en minimizar el makespan, esto es, minimizar eltiempo total requerido por todas las plantas para procesar completamente un conjunto de órdenes requeri-das.Se presenta un ejemplo paraevaluar la capacidad del modelo ysu perfor-mance computacional.