INVESTIGADORES
COLAUTTI Dario Cesar
congresos y reuniones científicas
Título:
Densidad, reclutamiento y crecimiento individual del bivalvo invasor Limnoperna fortunei (Mytilidae) en un clima subtropical
Autor/es:
BONEL, N.; BELZ, C.; COLAUTTI D. C.; NETTO, O.; DARRIGRAN, G. A.
Lugar:
Valdivia
Reunión:
Congreso; VII Congreso Latinoamericano de Malacología; 2008
Institución organizadora:
Universidad Austral de Chile
Resumen:
El objetivo del trabajo fue estimar densidad, reclutamiento y crecimiento individual de Limnoperna fortunei en un  clima subtropical. Se colocaron muestreadores de PVC en la represa hidroeléctrica de Itaipú (Brasil). El período de recolección de ejemplares abarcó desde el 21/12/2004 al 22/12/2005. Se obtuvieron tres muestras mensuales utilizando unidades muestrales de 10x10 cm y se midió la longitud valvar (L≠≠≠ Limnoperna fortunei en un  clima subtropical. Se colocaron muestreadores de PVC en la represa hidroeléctrica de Itaipú (Brasil). El período de recolección de ejemplares abarcó desde el 21/12/2004 al 22/12/2005. Se obtuvieron tres muestras mensuales utilizando unidades muestrales de 10x10 cm y se midió la longitud valvar (L≠≠≠ ≠≠≠  t) de los individuos recolectados con 0,1 mm de  precisión. Se efectuó descomposición polimodal a las mediciones obtenidas. Se ajustó el modelo de crecimiento de von Bertalanffy para la estimación de crecimiento. La densidad máxima fue de 23.239 individuos.m-2 (enero), la  densidad mínima fue de 7.255 individuos.m-2 (mayo). La distribución de frecuencias de talla mostró un reclutamiento  continuo. El porcentaje de los juveniles fue del 15,6±7,2%. El modelo propuesto ajustó correctamente (R2=0,99)  dando como resultado valores similares en la constante de crecimiento (k). El intervalo de confianza de k al 95% fue ) de los individuos recolectados con 0,1 mm de  precisión. Se efectuó descomposición polimodal a las mediciones obtenidas. Se ajustó el modelo de crecimiento de von Bertalanffy para la estimación de crecimiento. La densidad máxima fue de 23.239 individuos.m-2 (enero), la  densidad mínima fue de 7.255 individuos.m-2 (mayo). La distribución de frecuencias de talla mostró un reclutamiento  continuo. El porcentaje de los juveniles fue del 15,6±7,2%. El modelo propuesto ajustó correctamente (R2=0,99)  dando como resultado valores similares en la constante de crecimiento (k). El intervalo de confianza de k al 95% fue -2 (enero), la  densidad mínima fue de 7.255 individuos.m-2 (mayo). La distribución de frecuencias de talla mostró un reclutamiento  continuo. El porcentaje de los juveniles fue del 15,6±7,2%. El modelo propuesto ajustó correctamente (R2=0,99)  dando como resultado valores similares en la constante de crecimiento (k). El intervalo de confianza de k al 95% fue -2 (mayo). La distribución de frecuencias de talla mostró un reclutamiento  continuo. El porcentaje de los juveniles fue del 15,6±7,2%. El modelo propuesto ajustó correctamente (R2=0,99)  dando como resultado valores similares en la constante de crecimiento (k). El intervalo de confianza de k al 95% fue ±7,2%. El modelo propuesto ajustó correctamente (R2=0,99)  dando como resultado valores similares en la constante de crecimiento (k). El intervalo de confianza de k al 95% fue 2,4 año-1 (1,9-2,9 año-1). La máxima temperatura registrada en los meses de verano (35ºC) podría haber provocado  la muerte de individuos causando una variación en la densidad. Los valores de k estimados en este estudio son mayores que los estimados en otros estudios para regiones templadas de la cuenca del Plata (Argentina). La diferencia de temperatura ambiental entre una región y otra, podría ser una de las razones que expliquen esta diferencia hallada en las constantes de crecimiento individual. -1 (1,9-2,9 año-1). La máxima temperatura registrada en los meses de verano (35ºC) podría haber provocado  la muerte de individuos causando una variación en la densidad. Los valores de k estimados en este estudio son mayores que los estimados en otros estudios para regiones templadas de la cuenca del Plata (Argentina). La diferencia de temperatura ambiental entre una región y otra, podría ser una de las razones que expliquen esta diferencia hallada en las constantes de crecimiento individual.