Evaluación de APSIM como predictor del rendimiento de Alfalfa (Medicago sativa L.)

OJEDA, J.J., PEMBLETON, K.G., ISLAM, M.R., GARCIA, S.C., CAVIGLIA, O.P., AGNUSDEI, M.G., BERTÍN, O.D., CASTAÑO, J.A, MAEKAWA, M., ROMERO, L.A., VILLAR, J.

Congreso; 38º Congreso de la Asoc. Argentina de Producción Animal; 2015

AAPA

En la actualidad, una práctica habitual para estimar la productividad de los cultivos es el uso de modelos de crecimiento. Sin embargo, en Argentina son escasos los estudios predictivos de la producción forrajera de alfalfa a través de modelación. Estas herramientas pueden proporcionar una visión de los procesos que intervienen en la producción de biomasa cuando las mediciones no están disponibles a partir de experimentos de campo. Los mismos incorporan interacciones de clima, suelo y manejo para simular procesos de crecimiento y se están convirtiendo en una herramienta aceptada en la evaluación de los sistemas de producción ganadera de base pastoril. Agricultural Production Systems Simulator (APSIM) es un modelo biofísico con potencial para estudios comparativos de crecimiento de pasturas perennes. Sin embargo no existen estudios predictivos del rendimiento de alfalfa basados en el uso de este simulador en Argentina. Por lo tanto se realizó este trabajo con el objetivo de evaluar la capacidad de APSIM para simular la producción de materia seca (MS) de alfalfa en cuatro sitios de la región Pampeana Argentina.