INVESTIGADORES
MELE fernando Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Estrategias de ingeniería de sistemas de procesos (optimización simulación y control) aplicadas a la industria y a los sistemas de salud
Autor/es:
CESCA, MARIO R.; JEGER, PABLO MAURICIO; MELE, FERNANDO DANIEL; MACHIN FERRERO, LUCAS M.; NISHIHARA HUN, ANDREA; VERA VAN GELDEREN, EDUARDO; ÚNZAGA, TERESA DEL V.; WHEELER, JONATHAN; INGARAMO, ALEJANDRA P.; HERNÁNDEZ, MARÍA ROSA; HELUANE, HUMBERTO; COLOMBO, MAURICIO A.; CUEZZO, ANA MARÍA
Lugar:
San Miguel de Tucumán
Reunión:
Encuentro; Encuentro Científico de Investigadores de la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología ECIFACET 2019; 2019
Institución organizadora:
FACET-UNT
Resumen:
Esta presentación tiene como marco un programa de investigación de la SCAIT (26/E-647) que busca desarrollar estrategias de optimización, simulación y control automático de procesos, a través de dos proyectos:(a) Estrategias de ingeniería de sistemas de procesos para el diseño, optimización y control de biorrefinerías sustentables.La agroindustria (producción de caña de azúcar, limón y sus respectivos derivados) es la base de la economía de Tucumán y un pilar importante de la economía nacional. Recientemente, ha aparecido el término biorrefinería para denominar al complejo agroindustrial integrado capaz de producir diferentes productos (combustibles, productos químicos, electricidad) a partir de biomasa. El proyecto propone encontrar alternativas de diseño y operación de procesos tanto para las biorrefinerías como para la cadena de suministros en la que ellas se encuentran insertas. Se evalúan criterios que optimicen la producción simultánea de diferentes bioproductos, contemplando el problema de los efluentes generados. Las distintas alternativas de proceso se identifican mediante simulación de procesos y algoritmos avanzados de optimización y control de procesos.(b) Técnicas de simulación y optimización de procesos aplicada a los sistemas de salud.Este proyecto aplica enfoques de simulación y optimización de procesos industriales para desarrollar herramientas de toma de decisión en la asignación óptima de recursos (humanos, económicos, tecnológicos, etc.), en diferentes área de los sistemas de salud de nuestro país. Este enfoque es novedoso en la Argentina, y está en línea con importantes experiencias internacionales que reconocen su impacto positivo en la calidad de atención, así como en el uso eficiente de recursos públicos. La problemática a estudiar abarca instancias como el planeamiento de quirófanos, la adquisición de insumos, y el uso de recursos en laboratorios de análisis clínicos. El proyecto prevé el desarrollo e implementación computacional de los modelos, y la recolección de los datos necesarios de cada sistema.