Estimación de Parámetros de Autosimilitud en Imágenes SAR

HAMKALO, J.L; MEDINA, J.M.; MAILING, A.; DOBARRO, F.; FERNÁNDEZ, D. A.; CERNUSCHI-FRÍAS, B

Congreso; Séptimo Congreso Argentino de la Interacción-Persona Computadora, Telecomunicaciones, Informática e Información Científica (IPCTIIC 2018); 2018

En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas enhipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Complejidades de las imágenes tales como rango dinámico de los datos, outlayers y tamaños de imagen entre otras, fueron abordadas y se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra y agua para las imágenes utilizadas. Asimismo, el algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar la correcta implementación computacional de los algoritmos.