Encuesta serológica estratificada por edad basada en la población del partido de Tandil.

RIVERO M.A; GUTIERREZ S.E; TISNÉS A.; PASSUCCI J.A.; SIMOY V.; SILVA J.; BARON PRATO A.; MORAN M.C.; ESTEIN S.M.

Tandil

Jornada; I Jornadas Integradas en Investigación y Salud 2023; 2023

CONICET-UNCPBA-MUNICIPIO DE TANDIL-SISP

El agente Coronavirus SARS-CoV-2 fue identificado como el causal de una nueva enfermedad denominada COVID-19, con presentaciones clínicas muy variadas, incluyendo casos mortales1,2. En marzo del 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) catalogó al COVID-19 como pandemia, con millones de contagios y fallecidos a nivel mundial2,3, detectándose en Argentina el primer caso confirmado En ese contexto de emergencia sanitaria a escala global y local, se propuso analizar la evolución de la infección por SARS-CoV-2 en el partido de Tandil (Provincia de Buenos Aires) y el impacto de diferentes factores en su presentación. Estudio epidemiológico de corte transversal a partir de un diseño de muestreo aleatorio, representativo espacialmente, según la región socio-económica (RSE). La presencia de anticuerpos IgG específicos para SARS-CoV-2 se determinó mediante el kit de ELISA COVIDAR IgG. Se analizaron variables de tipo socioeconómicas, demográficas, exposiciones de riesgo, comorbilidades y clínicas mediante análisis univariado y multivariado (modelo de regresión logística). Se ajustó un modelo lineal generalizado (ligadura logit) que permitió calcular la probabilidad de ser positivo en función de determinadas covariables. Se buscaron agrupamientos espaciales de tasas altas y bajas de positividad (modelo de Bernoulli).Periodo de estudio: septiembre 2020 - septiembre 2021La muestra incluyó 938 individuos, 58% pertenecieron al sexo femenino, la edad media fue de 41,36 años (rango 1-80). Del total de muestras analizadas, 158 (16,84%; IC95% 14,4-19,29) fueron positivas a IgG. La seropositividad encontrada, de acuerdo a cada trimestre de estudio se muestra en la Tabla 1. Durante el trimestre junio/julio/agosto de 2021 se encontraron diferencias significativas con respecto a la edad, siendo la edad de los seropositivos menor que la de los seronegativos (medianas 29,10 vs. 35,11 ; Wilcoxon p = 0,0361).El 79% de los individuos seropositivos refirió haber sido diagnosticado como caso de COVID-19, habiendo sido confirmado por hisopado o por nexo epidemiológico. Dentro de los que no tuvieron un diagnóstico previo de COVID-19, todos habían presentado al menos un síntoma compatible.Las variables estadísticamente asociadas (p