Análisis del contenido de P y Ca en tejidos cancerígenos por micro-XRF

RIEGO D; BENCHARSKI C; FALCHINI GE; PASQUALINI ME; SORIA EA; PÉREZ RD

Congreso; 106° Reunión Anual de la Asociación Física Argentina; 2021

En el presente trabajo se ha implementado el Microanálisis por Fluorescencia de Rayos X (micro-XRF)para el estudio de tejidos neoplásicos. Esta técnica permite un análisis multielemental simultáneo no destructivo, simplificando la tarea laboriosa que implica el análisis elemental tradicional por histoquímica. En particular la micro-XRF permite el monitoreo de calcio y fósforo cuya presencia está asociada a microcalcificaciones y al metabolismo tumoral. El fósforo muestra un incremento significativo en tumores malignos por lo que recientemente se lo ha empezado a emplear como posible biomarcador en modelos de prognosis del cáncer de mama. Estudios preliminares llevados a cabo por el grupo de investigación de la postulante han mostrado la viabilidad de la metodología propuesta particularmente aplicada en la determinación de fósforo. Las ventajas de la micro-XRF en el estudio del contenido de metales en tejidos biológicos fueron aprovechadas para el seguimiento durante 30 días de calcio y fósforo en neoplasias de un modelo murino de cáncer mamario. La micro-XRF fue implementada con luz blanca eficazmente focalizada en un área de decenas de micrones. Mediante una precisa cuantificación del fósforo y calcio se ha podido inferir la variedad del cristal calcificado posiblemente presente en las neoplásicas, caracterización necesaria para distinguir lesiones malignas y benignas. Se utilizó además el contenido del fósforo como indicador de la actividad y progresión tumoral. Para lograr una buena resolución espacial combinada con una precisa cuantificación, las tareas experimentales y tratamiento de datos fueron asistidas mediante la simulación de transporte de radiaciones por técnicas Monte Carlo recurriendo al programa XMI-MSIM de código abierto. El conocimiento preciso del espectro de excitación se obtuvo aplicando un método anteriormente desarrollado por el grupo de investigación del presente proyecto que introduce mejoras en el tratamiento de los datos medidos.