INVESTIGADORES
SORIA elio andres
congresos y reuniones científicas
Título:
Comparación de tres metodologías analíticas en el estudio de la evolución de la infección por VIH utilizando enfermedades marcadoras de SIDA como criterios de progresión
Autor/es:
SORIA EA; KREMER LE; QUINTEROS-GRECO CM; DÍAZ MP
Lugar:
Córdoba (Argentina)
Reunión:
Jornada; II Jornadas Internacionales de Salud Pública; 2006
Resumen:
Introducción: El estudio de enfermedades de curso prolongado y polimorfismo clínico, como la infección por VIH, permite evaluar las intervenciones sanitarias, para facilitar los mecanismos de decisión médica. Objetivos: Estudiar la aparición de oportunismo con distintas metodologías. Materiales y método: 209 pacientes (relación hombre-mujer = 6,46:1), seguidos durante 1995-2005 (era de la antirretroviroterapia altamente activa provista gubernamentalmente, Córdoba, Argentina). Se aplicó el método de Kaplan-Meier (tiempo libre de oportunismo) valorado por el test log-rank. Se determinaron incidencia acumulada (IA) y tasa de incidencia (TI). Un modelo log-lineal fue utilizado para estimar efectos de factores de riesgo en la estadificación inicial y final. Resultados: El curso clínico modelado en curvas de Kaplan-Meier no mostró diferencias entre sexos (correlación = 91%), aunque debe considerarse el truncamiento de 18% vs. 7%, en función de la IA (32% y 11%), en hombres y mujeres con evolución < 5 años. La TI fue de 10 episodios/100 personas-año. El 80% de los infectados por > 5 años había tenido al menos uno. Los hombres tuvieron 6,13 veces más chances que las mujeres de ocupar las diferentes categorías, agrupación observada desde el principio (factor pronóstico). Conclusión: IA y TI son medidas de resumen, que son superadas por la curvas de Kaplan-Meier con máxima verosimilitud, siendo óptimas cuando dibujan una meseta próxima a 1. Tiene como limitación que no incorpora a quienes ya estén enfermos inicialmente (truncamiento), punto crítico para diferenciar los sexos (riesgo masculino inicial de 2,6 veces), y que es un método no paramétrico. En cambio, el modelo log-lineal permite inferencias en términos de chances de valor cuantitativo y diferencia ambos sexos, aunque no define el curso temporal. Los abordajes se complementan en cuanto a la información brindada, considerando a las enfermedades oportunistas como resultado del estado global del paciente (meta terapéutica).