INVESTIGADORES
COVACEVICH Fernanda
congresos y reuniones científicas
Título:
Variabilidad de hongos micorrícicos (glomus spp.) Mediante PCR-SSCP en suelos de buenos aires con diferentes manejos
Autor/es:
COVACEVICH, F; HERNANDEZ GUIJARRO, K; SAINZ ROZAS H; ECHEVERRIA HE
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; XIX Congreso Latinoamericano y XXIII Argentino de la Ciencia del Suelo, Mar del Plata; 2012
Institución organizadora:
AACS-SLCS
Resumen:
Los hongos micorrícicos arbusculares (HMA), considerados indicadores de calidad de suelo y benéficos para la producción de los cultivos, podrían ser sensibles a cambios edáficos asociados al manejo agroecológico, lo que afectaría su estructura genética espacial. Aun se conoce poco de la distribución de la variación genética de los HMA en Argentina y como esa variabilidad genética podría ser afectada por el manejo de los agroecosistemas. El objetivo ha sido evaluar, mediante la utilización de la técnica PCR-SSCP, la variabilidad de HMA a partir de muestras de suelo provenientes de ambientes agrícolas sometidos a manejo contrastante. Se colectaron muestras de suelos de aptitud agrícola en 7 sitios de la Provincia de Buenos Aires con diferente manejo (6 con Agrícola Vs Pristino, 1 con y sin aplicación de Glifosato). Se realizó la extracción de ADN y la amplificación por PCR mediante la estrategia de `nested` PCR. Las muestras cuya amplificación resultó positiva fueron corridas para análisis de gel Single Stranded Conformation Polymorphism (SSCP). De los tres pares de primers utilizados, solo la combinación PCR1=LSU0061/LSU0599 y PCR2 (Nested)= LSURK4f /LSURK7r, que amplifica para una porción del dominio D2 de la subunidad ribosomal mayor (28S rDNA), resultó positiva. Los productos de PCR de las 14 muestras que resultaron con amplificación positiva ocasionaron 13 diferentes patrones SSCP lo que sería indicativo de cambios en las poblaciones de HMA asociados a sitios y manejos. El próximo paso consiste en secuenciar los diferentes patrones obtenidos y analizar la diversidad de los HMA mediante comparación de sus secuencias.