INVESTIGADORES
COSCARELLA Mariano Alberto
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimación del grado de asociación individual basado en modelos multiestado de captura-recaptura
Autor/es:
KLAICH, MATÍAS JAVIER; PEDRAZA, SUSANA NOEMÍ; COSCARELLA, MARIANO ALBERTO; CRESPO, ENRIQUE ALBERTO
Lugar:
Trelew, Argentina
Reunión:
Congreso; XIV Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; 2009
Institución organizadora:
GAB
Resumen:
xxxLAS FÓRMULAS Y CARACTERES ESPECIALES NO PUDIERON SER INCLUIDASxxx El presente trabajo propone abordar la estimación del grado de asociación entre individuos de una población animal desde el estudio de la secuencia de eventos de asociación (historia de asociación) de cada díada. El análisis se basa en la aplicación de modelos multiestado de captura-recaptura (MSCR) a una muestra de historias de asociación y la subsiguiente estimación de las detectabilidades de los estados de asociación (e.g. asociados (A), no asociados (N) y un solo individuo observado (I)) junto con las probabilidades de transición entre estados. Si en cada ocasión de muestreo i, la probabilidad que una díada se encuentre en la población y en estado asociado es Ai , para k ocasiones de muestreo, la proporción de tiempo medio que una díada pasa en estado asociado será ∑kiAi k11 . Los valores de A1  y A2 son estimados mediante la resolución de un sistema lineal de ecuaciones, el cual surge de la aplicación del teorema de las probabilidades totales (TPT) para A1 , N1 , I1 y A2 , N2 , I 2 . Los elementos que forman este sistema lineal son las probabilidades de transición directa e inversa entre estados para i=1 e i=2 y estimadas a partir dos análisis MSCR distintos. Los (k-2) valores restantes de Ai son estimados según el TPT como IiIAiNiNAiAiAAiA i 1 1 1 1 , donde rsi es la probabilidad de transición directa que una díada en estado r presente en la población en la ocasión i sobreviva y se encuentre en la población en el estado s en la ocasión i+1. Si Ii representa la proporción de díadas con estado de asociación indeterminado en la ocasión i, y asumiendo igual probabilidad para los estados A y N, la probabilidad ajustada que una díada se encuentre en la población y en estado asociado es I i A adj i A i 0.5. El método es ejemplificado mediante la aplicación práctica a un grupo de datos de captura recaptura de Tonina Overa (Cephalorhynchus commersonii).