INVESTIGADORES
CLEMENTI luis alberto
congresos y reuniones científicas
Título:
DETECCION Y CLASIFICACION DE FALLAS UTILIZANDO MAQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL Y ERROR CORRECTING OUTPUT CODES EN SENSORES INFERENCIALES
Autor/es:
SANSEVERINATTI, CARLOS I.; SANGOI, EMMANUEL; CLEMENTI, LUIS A.; VEGA JORGE R.
Reunión:
Congreso; V Congreso Bienal de la Seccion Argentina del IEEE; 2020
Institución organizadora:
Sección Argentina del IEEE
Resumen:
En este trabajo se propone e implementa una metodología basada en una Máquina de Soporte Vectorial combinada con la aplicación de un algoritmo ECOC (Error Correcting Output Code), para la detección y clasificación de fallas en las entradas de un sensor inferencial destinado a la estimación de variables de calidad en procesos. En particular y a manera de ejemplo, se aborda el análisis de las variables utilizadas como entradas al módulo de inferencia de la conversión másica en un proceso de producción de caucho estireno-butadieno utilizado en la industria de neumáticos. Los resultados indican una performance aceptable no sólo en la detección, sino también en la clasificación de seis tipos de fallas y tres estados estándares de funcionamiento.
