INVESTIGADORES
SCHIAFFINI Mauro Ignacio
congresos y reuniones científicas
Título:
Patrones de distribución de mustélidos (Carnivora: Mustelidae) de América del Sur
Autor/es:
SCHIAFFINI, MAURO I.
Reunión:
Jornada; e-JAM; 2021
Institución organizadora:
SAREM
Resumen:
El clima se reconoce como el mayor determinante de la distribución geográfica de las especies. Las variaciones de temperatura, precipitaciones, fotoperíodo asociados a la productividad primaria afectan la supervivencia y reproducción, marcando los límites de las distribuciones geográficas. Las visualizaciones gráficas de las distribuciones son vitales para la conservación, manejo y estudios ambientales. De la fauna sudamericana de mustélidos, el 37% se encuentra en una de las categorías de amenaza de la Lista Roja de la UICN, mientras que los límites de distribución y sus determinantes son desconocidos para la mayoría de estas especies. En este estudio, se presentan bases de datos y mapas actualizados para la distribución geográfica y temporal de las 12 especies de mustélidos presentes en dicho continente. Se utilizaron localidades provenientes de especímenes depositados en museos junto a una extensa búsqueda online. Se evaluaron los límites geográficos de distribución y los valores de variables ambientales para todas las localidades. Se realizaron comparaciones con los mapas de la UICN para analizar si una actualización era necesaria. Por último, se evaluó la presencia de simpatría y sintopía de las especies analizadas utilizando Sistemas de Información Geográfica. Se recolectaron 9.826 localidades para todas las especies, representando la base de datos más actualizada de la distribución geográfica de las especies de mustélidos de América del Sur a la fecha. Se identificaron áreas con localidades registradas, pero ausentes en los mapas de la UICN, indicando la necesidad de actualizar los mismos, relacionado a esfuerzos de conservación. Se encontraron áreas de simpatría y sintopía para muchas especies, indicando que los patrones de coexistencia entre ellas no son bien conocidos. Este estudio servirá como línea de base para el desarrollo de futuros análisis, incluyendo modelos de distribución, decisiones de conservación, y estudios de campo, entre otros.