INVESTIGADORES
CASAUX Ricardo Jorge
congresos y reuniones científicas
Título:
El uso de herramientas de análisis espacial en aves nidificantes de cavidades: competencia intra- e inter- específica del Rayadito en un parche de bosque de Ñire sujeto a manejo silvopastoril.
Autor/es:
GARCÍA BETOÑO M. INÉS; SILVESTRO A.; CASAUX R.
Reunión:
Jornada; VIII Jornadas de Jóvenes Investigadores y Extensionistas; 2019
Resumen:
La siguiente comunicación tiene como finalidad poner en valor el uso deherramientas de análisis espacial como complemento en el estudio de la ecologíade nidificantes de cavidades del centro- oeste de la Provincia de Chubut, utilizandocomo caso de estudio la distribución de nidos de Rayadito (Aphrastura spinicauda)en un parche de bosque de Ñire con manejo silvopastoril. Durante las temporadasreproductivas 2016-2017 y 2017-2018 se relevaron los nidos en una parcela de 9hectáreas cercana a la localidad de Lago Rosario, Chubut, sometida extracción deleña por parquizado. Se escogió esta parcela ya que fue la que presentó la mayordensidad de nidos/hectárea (1,56). Se utilizó el software QGIS para analizar losdatos de las 3 temporadas. El Análisis de Vecino Mas Próximo (Z2015= 0,27;Z2016= 1,14, Z2017= 4,47) indicó para las tres temporadas un valor menor a 1, porlo que se considera que las entidades están dispersas. La Matriz de Distancia reflejóque la distancia mínima entre nidos sin solapamiento fluctuó entre 27,71 y 32,01m.en las primeras dos temporadas. Las distancias medias entre nidos fueron1,85±4,06; 51,46±4,49 y 68,14±2,66 para cada temporada respectivamente. En loque refiere a un análisis visual, para cada temporada se realizaron en cada nido dosbuffers concéntricos con la distancia mínima de no solapamiento de territorio y ladistancia media correspondiente a cada temporada. Además, se realizaron análisissimilares de la distribución de los nidos de competidores, su distribución, eventosde conflicto y usurpación de cavidades. Las variables para comprender lasinteracciones tanto intra- como inter-específicas son multidimensionales12