Utilización de geoinformación en la cuenca del Arroyo Ensenada (Entre Ríos, Argentina): aportes para la gestión territorial.

CIAN ULISES; FREZZIA SEBASTIÁN; PROTTI LUCIANO; QUIGNARD IGNACIO; ZAMBONI PAMELA; SIONE WALTER

Geografía y Sistemas de Información Geográfica (GeoSIG)

Instituto de Investigaciones Geográficas (INIGEO) de la Universidad Nacional de Luján

Lugar: Luján; Año: 2020 vol. 17

1852-8031

Una gestión inteligente del territorio se sustenta en tres ejes principales; eldesarrollo sostenible, la gobernanza, y el uso de las Tecnologías de la Información y laComunicación. La geoinformación aporta valiosas herramientas y recursos para elestudio del espacio geográfico y la creciente disponibilidad de datos y metodologías delibre distribución mejoran nuestra capacidad para comprender el funcionamiento de losterritorios y las relaciones entre sus componentes y actores. En la carrera de Lic. EnBiología (FCyT- UADER) y dentro de esta la materia Sistemas de InformaciónGeográfica brinda formación en el uso de geoinformación de libre distribución. En estecontexto se propuso como estudio de caso la Cuenca del Arroyo Ensenada (EntreRíos, Argentina). Este afluente del Río Paraná ocupa gran parte del DepartamentoDiamante, se extiende sobre una creciente matriz agrícola-ganadera, atraviesa núcleosurbanos, encontrándose próxima a espacios naturales protegidos como el PN-Predelta yel Sitio Ramsar Delta e Islas del Paraná. El objetivo del trabajo fue aplicargeoinformación y datos de terreno para delimitar la cuenca y caracterizar su coberturadel suelo y generar información de base para la gestión territorial. La metodologíaconsistió en la integración de actividades de campo (datos de GPS) y de gabinete. Ladelimitación de la cuenca se realizó mediante la herramienta de ?análisis de terreno?para el llenado de vacíos (algoritmo Wang y Liu) y para la delimitación de cuenca y redde drenaje, con el software SAGA Gis utilizando el MDE-Ar (IGN) (resolución espacial5mts). La caracterización de la cobertura del suelo se realizó mediante el softwareSNAP (ESA), mediante la clasificación no supervisada (K-mean, 50 clases, 30iteraciones, bandas 2,3,4,8) de una imagen Sentinel 2A-L1C del 19/09/2018, descargadadel sitio Web de la ESA. Las clases espectrales se agruparon utilizando la herramientade reclasificación de categorías de Grass (QGIS) en 5 clases temáticas, a las cuales seles estimó la superficie ocupada en la cuenca (76890 Ha): zonas urbanas o consuperficie impermeabilizadas (2%), cuerpos y cursos de agua (1%), áreas de bosque(2%), pastizales (espontáneos y cultivados) (59%), y suelo desnudo o con baja cobertura(36%). La validación de la clasificación se realizó mediante una matriz de confusióncon 65 puntos de GPS obtenidos en terreno. La confianza global de la clasificación fuede 68% (fiabilidad total =0,96), siendo las coberturas de zona urbana y bosque las demayor precisión (EO=0,22; OC=0,125 y EO=0,08; OC=0,21 respectivamente). Seconstruyó cartografía temática derivada. Se generó de esta forma información de baseque puede ser utilizada como insumo en la gestión ambiental y territorial de la cuencaestudiada.