Desarrollo de algoritmos de Google Earth Engine para el modelado de la dinámica fenológica de plantaciones forestales de la provincia de Entre Ríos

PIANI, VIRGINIA; ZAMBONI, PAMELA; TENTOR, FERNANDO; SIONE, WALTER; ACEÑOLAZA, PABLO

Buenos Aires

Congreso; VI Congreso Internacional de Ordenamiento Territorial y Tecnologías de la Información Geográfica; 2022

UNLu

Este trabajo se propuso desarrollar algoritmos para obtener y evaluar estadísticamente series temporales a partir imágenes Landsat en un entorno GEE, para el monitoreo fenológico de plantaciones forestales de Eucalyptus grandis, Salix spp. y Populus spp. implantadas en diferentes ambientes del centro este de la República Argentina. Como resultado se obtuvieron series temporales de reflectancia de diferentes regiones del espectro electromagnético y de los índices de vegetación NDVI, SR, EVI, SAVI y NDMI, desde el año 2000 al 2020. Con esta información se caracterizaron patrones fenológicos de las plantaciones forestales de la provincia de Entre Ríos, observándose importantes diferencias en los patrones anuales, estacionales y mensuales para los tres grupos de especies estudiados. Salix spp. y Populus spp., ambos Salicáceas, mostraron un comportamiento similar, con una marcada respuesta estacional, valores más bajos en invierno y más altos en verano, al igual que una mayor variación intra-anual. Por el contrario, E. grandis presentó menor variación intra-anual, debido a su característica perenne, y valores inferiores en primavera, asociados al estrés hídrico. El uso de GEE permitió la evaluación rápida de grandes series de datos y la extracción de patrones multitemporales específicos para cada grupo de especies estudiadas.