INVESTIGADORES
ACEÑOLAZA Pablo Gilberto
artículos
Título:
Clasificación orientada a objetos e identificación de modelos combustibles a partir de imágenes MMRS/Sac-C.
Autor/es:
SIONE, W. F.; ACEÑOLAZA, P.; COLLADO A. D.; SERAFINI, M. C. Y ANGELINI, M. E
Revista:
Journal SELPER
Editorial:
Sociedad Latinoamericana de Percepción Remota
Referencias:
Lugar: Santiago de Chile; Año: 2005 vol. 22 p. 41 - 51
ISSN:
0717-2915
Resumen:
La cartografía sobre modelos de combustibles plantea diversos problemas asociados a la dinámica espacio-temporal de los materiales comburentes. Hasta el presente no se han realizado aproximaciones ni evaluado la factibilidad de uso de las imágenes MMRS/SAC-C en este tipo de aplicaciones, de modo que el objetivo del presente trabajo es evaluar su utilización para cartografiar modelos de combustibles a escala regional. Para la identificación de los mismos se utilizaron técnicas de clasificación basada en la respuesta espectral de los píxeles y técnicas de segmentación de objetos, comparándose posteriormente los resultados. El área de estudio comprende más de 80.000 Km2 de la región centro-sur de la provincia de San Luis y Oeste de la provincia de Mendoza. En la misma, fueron identificados 5 modelos de combustible en base al elemento propagador del fuego, tomando como base los modelos creados por el US Forest Service. Los criterios adoptados para asociar las unidades ambientales al modelo estadounidense se basaron en las características fisonómicas y de biomasa de dichas unidades. La clasificación de objetos creados por segmentación, permite incorporar además de las características físicas, las contextuales como forma, tamaño, orientación, distancias a otros objetos y clases, entre otros. Los resultados de la clasificación fueron corroborados con datos de campo. La totalidad de los puntos relevados como modelo 1 y el 63 % de los relevados como modelo 5 fueron correctamente asignados según la técnica de clasificación orientada a objetos. Las coberturas que presentan una distribución en forma de ?isletas?, como el chañar (Geoffroea decorticans (Gillies ex Hook. & Arn.) Burkart correspondiente al modelo 9, fueron correctamente separadas del resto de las coberturas boscosas por clasificación de objetos. Se puede concluir que si bien los resultados obtenidos en este trabajo no permiten concluir fehacientemente en lo referente a la preeminencia de la técnica de segmentación de objetos sobre técnicas espectrales tradicionales para la evaluación de modelos de combustible, la misma aportó ventajas en la determinación de coberturas de unidades que, con respuestas espectrales similares, se diferencian al agregar información adicional provista por el mapa de unidades fisiográficas.