Clasificación de información en BigData mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial y análisis de redes sociales

CLAUDIO DELRIEUX; DAMIÁN BARRY; ROMINA STICKAR; RENATO MAZZANTI; CARLOS E. BUCKLE; RODRIGO RENÉ CURA; MARCOS ZÁRATE

Salata

Workshop; XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015); 2015

Universidad Nacional de Salta

El presente proyecto se enfoca a evaluar técnicas existentes e implementar desarrollos experimentales que permitan clasificar, ordenar, jerarquizar y analizar información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos (Big Data Analytics), mejorando y/o reformulando dichas técnicas.Dichas técnicas permitirán establecer las capacidades necesarias con las quedebería contar una base de datos de información masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución delas consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos.Para ello se utilizarán Corpus científicos existentes de investigadorescolaboradores del Centro Nacional Patagónico - CONICET, con la finalidadde contar con expertos que nos permitan realizar y estructurar los mecanismos declasificación y evalúen los resultados de los desarrollos experimentales en estos Corpus. Adicionalmente a estos se analizará información pública digital enrepositorios de portales y plataformas de información, tanto científica como deacceso general.