Evaluación de métodos de estimación de abundancia de pingüinos de Magallanes (Spheniscus magellanicus)

VILLANUEVA, M. C.; BERTELLOTTI, M.; PARMA, A.; DELL’ARCIPRETE, P.

Puerto Madryn, Chubut, Argentina

Congreso; VI Jornadas Nacionales de Ciencias del Mar; 2006

Centro Nacional Patagonico, Universidad Tecnológica Nacional, Universidad Nacional de la Patagonia

Conocer el tamaño de una población resulta clave para el manejo, la protección o para cualquier descripción o análisis ecológico de una especie. Sin embargo, en muchos casos es difícil establecer con exactitud los límites de la distribución y la cantidad de individuos que conforman una población determinada. Aunque varios métodos de muestreo han sido empleados para establecer el tamaño de colonias de pingüinos de Magallanes, no se ha evaluado aún qué método brinda una mejor estimación de la abundancia. En este trabajo se puso a prueba la eficacia de tres métodos de muestreo frecuentemente empleados en varios estudios en Patagonia, a través de herramientas geoestadísticas y de simulaciones. Se construyó una colonia virtual en base a parámetros espaciales de una colonia real de pingüinos ubicada en Península Valdés, empleando el método de interpolación kriging. Sobre esta colonia virtual se emplearon tres métodos de muestreo: aleatorio y sistemático con parcelas cuadradas de 100 m2, y sistemático con transectas de ancho fijo. Como regla general es necesario conocer el área ocupada por la colonia antes de aplicar cualquier método de muestreo. El muestreo sistemático con parcelas cuadradas fue el que brindó una mejor estimación de la abundancia para porcentajes de área muestreada considerablemente más bajos que los otros dos métodos. Aunque los resultados mostraron que a medida que se aumentó la proporción de área muestreada las estimaciones mejoraron independientemente del método utilizado, los niveles deseables de precisión influyen considerablemente en la elección del método de muestreo. La limitación de recursos y el impacto ocasionado por la permanencia de los investigadores en las colonias frecuentemente condiciona el nivel de esfuerzo de muestreo óptimo.