Análisis de escenarios críticos de demanda de agua en una cuenca de montaña mediante modelos hidrológicos continuos y distribuidos

ALVAREZ, J.; GARCIA, C. L.; GARCIA, C. M

Ezeiza

Encuentro; ?. 2º Encuentro de Jóvenes Investigadores en Formación en Recursos Hídricos, IFRH 2014; 2014

. Instituto Nacional del Agua

La ciudad de Villa Carlos Paz y localidades del sur del departamento Punilla de la provincia deCórdoba han cobrado un gran impulso turístico en las últimas décadas, acompañado de un importantecrecimiento poblacional y un consecuente aumento en el consumo de agua potable. Los habitantes eindustrias de esta localidad tienen como principal fuente de provisión de agua potable la escorrentíasuperficial del río San Antonio, afluente del dique San Roque, el cual a su vez provee a Córdoba Capital deagua potable. Si la población del departamento Punilla (que actualmente es del orden de 180.000 habitantes)continúa su crecimiento y su consumo de agua potable se sigue incrementando, se puede prever que la fuenteno será suficiente para abastecer de agua a sus localidades. Además de estos procesos antrópicos, se debenconsiderar los impactos naturales debidos a eventos de sequías y variaciones de precipitaciones en espacio ytiempo. El peor escenario es la combinación de alta demanda de agua y poca producción de escorrentíasuperficial lo que puede ocasionar numerosos problemas económicos y conflictos sociales. Para podermejorar el sistema de gestión de recursos hídricos y asistir a la toma de decisiones, es necesario saber cómoresponden las cuencas de aporte ante distintos escenarios hidrometeorológicos y de demanda. Con este fin seutilizó en este trabajo un modelo hidrológico continuo y distribuido (JAMS), implementado y calibrado condatos hidrometeorológicos del CIRSA-INA (1992-2012). Se analizó la evolución temporal del caudal conrespecto a diferentes demandas hídricas de la población (consumo actual y escenarios futuros) y distintosescenarios hidrometeorológicos, utilizando precipitación real y distintos escenarios simulados (incrementos ydéficits de precipitaciones de 10, 20 y 30%). El modelo implementado permitió estimar caudales conprecisión y analizar diferentes escenarios críticos para consumo.