Regionalización paramétrica de funciones i-d-t. Aplicación a las provincias de córdoba y santa fe

CATALINI, C.G.; CAAMAÑO NELLI, G.; GARCÍA, C.M.; BELLI, V.; BIANCHOTTI, B.; CUETO, A.; LÉRIDA, G.; LOVERA, D.; PINASCO. G.; SÁNCHEZ, E.; MIGUEZ RUIZ, M.

San Juan

Congreso; XXIV Congreso Nacional del Agua 2013; 2013

Las relaciones de intensidad de lluvia-duración-Recurrencia (i-d-T) junto con la Precipitación Máxima Probable (PMP) y el patrón de distribución temporal de las lluvias son requeridos para estimar las Crecientes de Proyecto, estos solo pueden ser extraídos de extensos registros de alta frecuencia (por ejemplo: Fajas pluviográficas), en general no disponibles en Argentina. En cambio, es habitual disponer de otro dato de lluvia provisto por pluviómetros: la lámina diaria total. Este trabajo resume los resultados alcanzados en la elaboración de un Sistema de Información Geográfica (SIG) capaz de almacenar y procesar la información paramétrica disponible referida a la lluvia de diseño, en el área comprendida por las provincias de Córdoba y Santa Fe. Para ello, en primer lugar se seleccionaron 484 estaciones pluviométricas (143 en Córdoba y 341 en Santa Fe) en base a la longitud de la serie y la verificación de hipótesis estadísticas básicas (datos atípicos, independencia, estacionalidad y homogeneidad). Por otra parte, en la región de referencia, existe información de relaciones i-d-T para 9 estaciones pluviográficas, insuficientes para lograr una buena cobertura espacial de todo el territorio. De esta manera contemplando la información pluviométrica (más densa espacialmente) ha sido posible regionalizar los parámetros generadores de las ternas i-d-T, utilizando una técnica la cual contempla el modelo DIT, así como la regionalización de la PMP en base a la metodología de Hershfield. Este trabajo centra su atención en la primera metodología, es decir, la regionalización de los parámetros característicos de las i-d-T, siendo posible generar mapas digitales (grillas con resolución espacial de 25 km2) los cuales permiten caracterizar el comportamiento estadístico de la variable lluvia máxima diaria, aportando las características locales a las funciones i-d-T y los Valores Límite Estimados de PMP.