EEM_corr: una interfaz gráfica de usuario para la corrección de señales de dispersión en datos de fluorescencia

GOICOECHEA H C

Congreso; X Congreso Argentino de Química Analítica; 2019

El modelado quimiométrico de datos de fluorescencia ha demostrado ser una herramienta poderosapara el análisis de sistemas complejos con fines analíticos. En condiciones ideales, los datos defluorescencia multidimensionales tienen la propiedad de cumplir con las propiedades de bilinealidady trilinealidad, que resultan ser claves para los modelos quimiométricos de descomposición lineal.Sin embargo, en la práctica, estos datos pueden ser afectados por señales generadas porfenómenos dispersivos de luz, conocidos comúnmente como dispersión de Raman y de Rayleigh.Estas señales deben ser removidas debido a que no contienen información analítica del sistema y,además, son la causa más frecuente de la pérdida de multilinealidad de los datos de fluorescencia.En aquellos casos en que las señales de dispersión se vean fuertemente solapadas con las señalesde interés, deben corregirse de manera de introducir la menor distorsión del dato y minimizando lapérdida de información relevante.En la bibliografía es posible encontrar una gran variedad de estrategias computacionales que hansido desarrolladas para efectuar la corrección de las señales de dispersión1. Si bien todas lasestrategias disponibles han mostrado ser eficientes en la corrección, la mayoría requiere dehabilidades matemáticas y de manejo de códigos computacionales por parte del usuario que nosiempre resultan accesibles.En este trabajo se presenta una interfaz gráfica de usuario (GUI) de libre acceso, denominada?EEM_corr?, que permite la corrección de datos de fluorescencia de diferente dimensión y estructura(desde espectros de emisión individuales hasta matrices de excitación-emisión) de una manerarápida y sencilla. Asimismo, el programa permite efectuar correcciones de manera manual oautomática, contemplando tres metodologías de diferentes fundamentos, permitiendo al usuarioexplorar fácilmente el método que mejor se adapta a sus datos y objetivos. Las metodologíasincluidas en esta primera versión del programa corresponden a dos estrategias frecuentementereportadas: sustracción de la señal blanco2 y una versión adaptada de la metodología propuestapor Bahram et al. en 20063. Adicionalmente, se incluye un algoritmo de corrección desarrolladopreviamente por nuestro grupo de investigación4. El software está escrito en el entorno de MatLaby está disponible en forma gratuita como paquete de MatLab 2015 y como versión compilada. Laeficiencia del software en corrección de datos de fluorescencia ha sido satisfactoriamentecomprobada por varios usuarios para diversos sistemas.