INVESTIGADORES
LARA bruno Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Utilización del índice de máxima discriminación para la obtención de las bandas espectrales de mayor sensibilidad para la detección de enfermedades foliares en el cultivo de cebada
Autor/es:
EMILIANO DAVID; BRUNO LARA; LILIANA MONTERROSO; ALBERTO LENCINA
Lugar:
Pergamino
Reunión:
Jornada; XVII Jornadas Fitosanitarias Argentinas; 2022
Resumen:
Los patógenos foliares influyen en las propiedades estructurales y químicas de las hojas y, por lo tanto, en el comportamiento de su respuesta espectral. Las técnicas de percepción remota utilizadas para la detección de enfermedades se basan en la identificación de aquellas porciones del espectro electromagnético donde las diferencias entre vegetación sana y enferma son más significativas y existe una alta correlación con una enfermedad en particular. El objetivo de este trabajo fue utilizar el índice de máxima discriminación (MDI) para detectar aquellas bandas espectrales que maximizan las diferencias entre la vegetación sana y con manchas foliares. Este índice toma la estructura de otros índices de vegetación ampliamente utilizados como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), aunque a diferencia de este último, en el MDI las bandas espectrales utilizadas para su cálculo no son preestablecidas sino que son calculadas a partir de las firmas espectrales de los tratamientos a discriminar. Este algoritmo se basa en realizar una comparación exhaustiva para todos los pares de bandas posibles para cada uno de los tratamientos y permite obtener las longitudes de onda donde las diferencias son máximas detectando las zonas de mayor sensibilidad, esto se logra maximizando las medias geométricas de las diferencias al cuadrado del MDI entre tratamientos. Con este propósito se obtuvieron las firmas espectrales de hojas sanas y con las principales manchas foliares existentes en la zona centro de la provincia de Buenos Aires (Drechslera teres, Rhynchosporium secalis y Bipolaris sorokiniana) mediante la utilización de un espectroradiómetro modelo Ocean Optics USB 650 (25°FOV) en el rango 400-860 nm con un ancho de banda de 1 nm. Como resultado se identificaron las bandas espectrales b1: 440-490 nm, b2: 645-680 nm como aquellas con mayor capacidad para discriminar hojas sanas y con manchas foliares. De este modo es necesario continuar trabajando incorporando sensores y construyendo índices que incluyan estas bandas espectrales.