PARÁMETROS ESENCIALES PARA UTILIZAR EN MODELOS EPIDEMIOLÓGICOS DE COVID-19 EN ARGENTINA: UNA REVISIÓN RÁPIDA

FERNANDO JAVIER ARGENTO; CAIROLI, FEDERICO RODRIGUEZ; LUCAS PERELLI; FEDERICO AUGUSTOVSKI; ANDRÉS PICHON-RIVIERE; ARIEL BARDACH

Revista Argentina de Salud Pública

Revista Argentina de Salud Pública

Año: 2021

1852-8724

. INTRODUCCIÓN: Los modelos de simulación para COVID-19 requieren una serie de parámetros epidemiológicos que varían en base acuestiones propias de cada región y al momento de la pandemia que se esté atravesando. OBJETIVO: Esta revisión rápida presenta los parámetrosepidemiológicos esenciales potencialmente utilizables en Argentina. MÉTODOS: Se realizó una búsqueda en las principales bases de datos yen buscadores de artículos en estado de preimpresión (preprints) de parámetros relacionados con la propagación del virus y evolución de laenfermedad, y el uso del sistema de salud. Para revisar los artículos seleccionados se utilizó una herramienta de evaluación de calidad apropiada aldiseño del estudio. RESULTADOS: De las variables relacionadas con la propagación y evolución; el período de incubación es de 5,8 días (intervalosde confianza [IC95%]: 4,83-6,85), el período de infecciosidad es de 6,25 días (IC95%: 5,09-7,51), el número básico de reproducción es de 3,32(IC95%: 3,24-3,39), y la tasa de fatalidad en pacientes infectados fue de 0,64% (IC95%: 0,5-0,78). De las variables relacionadas con el uso delsistema de salud, el tiempo de internación hospitalaria es de 5 días (rango intercuartílico [RIC]: 3-9), el tiempo de internación en una unidad decuidados intensivos (UCI) es de 7 días (RIC: 4-11), el porcentaje de pacientes internados que requieren de UCI es de 26% (IC95%: 20-33) y, deestos, el porcentaje que requieren de ventilación mecánica es de 69% (IC95%: 61-75). DISCUSIÒN: Estudios recientes y datos de acceso públicosa nivel nacional muestran valores distintos a los relevados de la bibliografía internacional. La información recolectada en este trabajo puedecontribuir a informar futuros modelamientos y tableros de control para predecir la dinámica de la epidemia en Argentina.