) ?Uso de diseño experimental para la determinación multi-analito por espectrometría de masas

GOICOECHEA H C

Congreso; X Congreso Argentino de Química Analítica; 2019

Durante el desarrollo de métodos cromatográficos para la detección de multi-analitos debenconsiderarse varios parámetros tales como la limpieza de la muestra y la extracción, y losparámetros cromatográficos y del sistema de detección, entre otros1. Si bien en general laoptimización de las condiciones experimentales se realiza aplicando herramientas de diseño deexperimentos (DOE)2, en general, se enfoca en los sistemas de extracción, los parámetros delsistema cromatográfico y, en menor medida, en las condiciones de la detección por espectrometríade masas3.En el presente trabajo se analizó el uso de DOE y el posterior modelado de los datos medianteredes neuronales (ANN) y cuadrados mínimos (LS) con el objetivo de optimizar las condicionesinstrumentales para la detección de diecisiete principios activos de uso veterinario porespectrometría de masas en tándem.En una primera instancia se construyó un diseño central compuesto considerando como factoreslos voltajes de cono, capilar, extractor y radiofrecuencia del espectrómetro de masas con elpropósito de obtener una mejora en la sensibilidad del método de detección hacia los analitos deinterés. Luego del desarrollo experimental, las respuestas obtenidas (área de cada analito) seanalizaron tanto por LS, como por ANN, y se compararon las capacidades predictivas de losmodelos. Una vez obtenida la combinación óptima de los factores antes mencionados, se construyóun diseño considerando el voltaje de colisión como único factor, con el fin de definir los voltajes detrabajo para aumentar la señal de los iones producto. Como conclusión, el modelado por ANNproporcionó mejores resultados que el obtenido por LS, tanto en términos de ANOVA como deresultados de áreas predichas.Por último, para verificar la idoneidad de los resultados generados mediante diseño deexperimentos, se compararon las áreas obtenidas utilizando los valores de los factores optimizadoscon los obtenidos mediante infusión directa. En este sentido, se alcanzaron resultados comparablespara la mayoría de los analitos en estudio. A su vez, se pudo concluir que tanto el tiempo de análisiscomo los insumos necesarios disminuyen considerablemente al utilizar herramientas de diseño deexperimentos.