Redes neuronales artificiales con ventaja de segundo orden aplicadas a la determinación de loratadina y pseudoefedrina sulfato en solución oral

CULZONI MARÍA JULIA; GOICOECHEA, HÉCTOR C

Buenos Aires

Congreso; 2º Congreso Iberoamericano y 4º Congreso Argentino de Química Analítica; 2007

AAQA

La combinación de loratadina (LOR) y pseudoefedrina sulfato (PES) en productos farmacéuticos es efectiva en el alivio de síntomas asociados con la rinitis alérgica estacional acompañada de congestión nasal. LOR es un antihistamínico bloqueante selectivo de los receptores H1 periféricos, carente de efecto sedante y anticolinérgico, mientras que PES es un simpaticomimético con actividad alfa predominante, con acción vasoconstrictora y descongestiva nasal.  En el sistema analizado, uno de los analitos (PES) está presente en mayor concentración en comparación con el otro (LOR) derivando en una clara relación no lineal entre las concentraciones y las absorbancias medidas en el rango estudiado para ambos. La determinación, basada en las diferencias en las características ácido-base y espectrales de cada especie para ambos analitos, se llevó a cabo a partir de datos de segundo orden no lineales generados mediante el análisis por inyección en flujo (FIA) con gradiente de pH y detección por arreglo de diodos. Debido a la no-linealidad observada, los métodos clásicos de calibración multivariada de segundo orden (MCR-ALS, PLS/RBL, etc.) no resultan adecuados para resolver el presente problema analítico. La aplicación de redes neuronales artificiales a datos de segundo orden no lineales, seguida de un paso de bilinearización residual (ANN/RBL), permite extraer de modo eficiente la concentración del cada analito de interés, aún en presencia de interferencias no modeladas