Comparación de mapas de inundación obtenidos a partir de imágenes de RADAR de apertura sintética utilizando diferentes metodologías

SEBASTIÁN AMHERDT; AYELEN PEREIRA; CECILIA CORNERO; MARÍA CRISTINA PACINO

Rosario

Jornada; XIII Jornada de Ciencia y Tecnología de la UNR 2019; 2019

Secretaría de Ciencia y Tecnología de la UNR

Las llanuras son un escenario de suma fragilidad ante eventos hidrológicos extremos de excedentes hídricos. La llanura pampeana y la región del noreste argentino son regiones en la cuales se han registrado numerosas e intensas precipitaciones en los últimos años, las cuales han generado el anegamiento de zonas rurales de producción agrícola-ganadera, lo que se tradujo en pérdidas monetarias importantes por mermas en la producción. Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) se presentan como una potente herramienta para la determinación de cuerpos de agua y zonas inundadas, ya que posibilitan observar la superficie terrestre tanto de día como de noche. Además, la región del espectro electromagnético de las microondas posee la capacidad de interactuar con la superficie terrestre bajo cualquier condición atmosférica, incluso en presencia de nubes y lluvias. Esto es fundamental para el monitoreo de inundaciones, debido a la presencia de nubes durante el transcurso del evento. En el presente trabajo se obtuvieron mapas de áreas inundadas en zonas rurales, para una región de interés ubicada en el centro-oeste de la provincia de Santa Fe. Para esto se utilizaron imágenes SAR adquiridas por el satélite Sentinel 1B. La fecha de evaluación corresponde al 26/01/2017, la cual se seleccionó a partir de los análisis de registros pluviométricos para la zona, disponibles en la web de la provincia de Santa Fe. Los mapas se obtuvieron a partir de dos metodologías para la evaluación y comparación de los mismos, a fin de determinar la confianza de los resultados con ambas técnicas para la región de estudio. En primera instancia, ésta se realizó por medio de una segmentación por umbralización del histograma de frecuencia de los valores de amplitud de la señal. En segunda instancia, se obtuvo a partir de la metodología de detección de cambio. Se determinó el área inundada utilizando una imagen óptica adquirida por el satélite Sentinel 2A el día 26/01/2017 para la evaluación y validación de los resultados. Para el primer caso se obtuvo una precisión general del 98.43%, mientras para el segundo una precisión general del 97.99%.