Modelos estadísticos en lenguaje R

LUCAS ALEJANDRO GARIBALDI; FACUNDO J. ODDI; FRANCISCO J. ARISTIMUÑO; ALIOSHA N. BEHNISCH

Editorial UNRN

Año: 2019 p. 262

978-987-4960-05-4

Los profesionales delas ciencias económicas y ambientales deben resolver problemas apartir de la colección y el análisis de datos. En general, estosdatos son tomados de una muestra procedente de relevamientos oexperimentos, es decir que la información con la que trabajan esparcial. Por lo tanto, deben contar con herramientas que los ayuden atomar la mejor decisión ante preguntas que tienen respuestasinciertas. La estadísticaaporta las herramientas necesarias para colectar los datos, a la vezque permite resumir y presentar la información contenida en lamuestra, para luego inferir en base a ella característicasfundamentales de la población de la que fue extraída. Además,posibilita cuantificar la incertidumbre asociada a nuestrasrespuestas o, dicho de otra manera, la probabilidad de equivocarnosen la decisión tomada. Por lo tanto, al utilizar la estadística,las conclusiones estarán sustentadas por un sólido marco deanálisis.Con el objetivo debrindar al lector y a los profesionales las técnicas estadísticasnecesarias para un adecuado análisis de datos, el doctor Lucas A.Garibaldi ha diseñado el curso de postgrado «Modelos generalizadosaplicados a la economía en lenguaje R», el cual también formaparte dela currícula degrado de la Licenciatura en Economía de la Universidad Nacional deRío Negro (como Estadística ii). Este cubre los temas de un segundocurso de grado en estadística y amplía sus contenidos a muchas delas herramientas utilizadas actualmente para la resolución deproblemas económicos y ambientales, acerca de las cuales la ofertaacadémica es reducida. Creemos que ello, junto con el enfoque detaller del curso, flexibiliza el aprendizaje del lector ayudándolo alograr independencia para resolver los problemas a los cuales seenfrentará durante su actividad profesional.p { margin-bottom: 0.25cm; line-height: 120%; }