INVESTIGADORES
GARIBALDI Lucas Alejandro
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimación de volumen individual de fuste de especies leñosas de los matorrales y bosques mixtos del NO de la Patagonia Argentina
Autor/es:
VARELA SA; DIEZ JP; RUSCH V; LETOURNEAU F; GYENGE JE; TESTA H; IVANCICH H; GARIBALDI LA
Reunión:
Congreso; V Jornadas Forestales Patagónicas, III Jornadas Forestales de Patagonica Sur, Ecofuego II; 2016
Resumen:
Los matorrales y bosques mixtos bajos, sistemas de gran extensión e intensidad de uso en Patagonia norte, muestran una degradación creciente a pesar de su capacidad de generar productos con valoreconómico. Se encuentran co-dominados por especies como ñire (Nothofagus antarctica), laura (Schinus patagonicus), retamo (Diostea juncea), radal (Lomatia hirsuta) y maitén (Maytenus boaria). La falta de conocimiento de estos sistemas dificulta el uso óptimo de los recursos, como por ejemplo la leña. Son escasos los modelos que permitan estimar dichos volúmenes por especie para esta región de la Patagonia. El principal objetivo de este trabajo fue el de aportar ecuaciones para estimar el volumen de fuste (Vol) de estas especies a partir de mediciones sencillas como diámetro a la altura del pecho (DAP) y altura (H). Se trabajó en 4 sitios y se apearon un total de 180 árboles (45 lauras, 22 maitenes, 25 ñires, 41 radales y 47 retamos). Los árboles fueron cubicados con longitud de troza igual o menor a un metro considerándose como fuste aquella porción de tronco con diámetro mayor a 5 cm. Para cada especie se ajustaron modelos exponenciales (Vol-DAP) y lineales (Vol-DAP 2 *H). Exceptuando para radal, en todos los casos el ajuste de los modelos lineales fue mayor respecto de los modelos exponenciales (R 2 de entre 0,81 a 0,97). También pudo observarse que para determinadas especies (ej. laura-retamo), la utilización de un modelo común representa la mejor opción. Las ecuaciones generadas aportan así al conocimiento sobre la producción de leña de matorrales y bosques mixtos de la zona, medida esencial previa a cualquier manejo. Adicionalmente es importante desarrollar modelos que permitan estimar tasas de producción en respuesta a los distintos manejos y usos realizados en la zona.