INVESTIGADORES
ALEXANDER Pedro Manfredo
congresos y reuniones científicas
Título:
Patrones climatológicos sobre Sudamérica a partir de perfiles de datos de radio ocultamiento satelital GPS-LEO (COSMIC)
Autor/es:
HIERRO, R.; LLAMEDO, P.; DE LA TORRE, A.; ALEXANDER, P.; ROLLA, A.
Lugar:
Montevideo
Reunión:
Congreso; 2a Reunión Conjunta Asociación Física Argentina – Sociedad Uruguaya de Física; 2011
Institución organizadora:
Asociación Física Argentina – Sociedad Uruguaya de Física
Resumen:
Los fenómenos meteorológicos están estrechamente relacionados con el vapor de agua. Se originan y desarrollan principalmente en la tropósfera, donde se concentra casi todo el contenido de agua de la atmósfera. La técnica de Radioocultamiento satelital o Global Positioning System Radio Occultation (GPS-RO) permite obtener perfiles verticales de propiedades atmosféricas tales como la refractividad, la cual se puede utilizar para derivar perfiles de temperatura y vapor de agua en la tropósfera. En particular, la misión  FORMOSAT-3/COSMIC actualmente provee cerca de 2000 perfiles de RO diarios en la atmosfera neutral, con importantes ventajas en comparación a los sondeos comunes: cobertura global bajo todas las condiciones de tiempo, precisión de temperatura sub-Kelvin alta resolución vertical y estabilidad a largo plazo. En este trabajo se evalúa la capacidad de la técnica de reproducir patrones climatológicos globales y regionales sobre Sudamérica, que es un continente mayormente oceánico. A partir de datos 2006/2010 de la misión FORMOSAT-3/COSMIC, verificamos nuestros conocimientos previos concernientes a patrones globales y regionales/sinópticos de temperatura, presión, humedad específica y temperatura potencial equivalente. Se analizan además, casos especiales como la presencia de frentes fríos durante el invierno en latitudes medias sobre Sudamérica y eventos de tormentas en zona montañosa sobre Mendoza. Esta técnica resultó ser eficaz para analizar la evolución temporal y la distribución latitud-longitud en diferentes capas de las variables mencionadas anteriormente.