BECAS
URTEAGA facundo Nahuel
congresos y reuniones científicas
Título:
Abordaje Pronóstico en Pacientes con COVID-19 mediante el análisis del peptidoma del plasma utilizando la tecnología MALDI-TOF MS
Autor/es:
ROCCA JESSICA; DI PALMA MAILEN; URTEAGA FACUNDO; LOPEZ BEATRIZ; PRIETO MÓNICA; AZZATO FRANCISCO; ALMUZARA MARISA; VAY CARLOS; SCHIERLOH PABLO; YOKOBORI NOEMI; REARTE BÁRBARA
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; IX Congreso de Enfermedades Endemoepidémicas del Hospital de Infecciosas Francisco J. Muñiz; 2023
Institución organizadora:
Hospital de Infecciosas Francisco J. Muñiz
Resumen:
La enfermedad COVID-19 presenta una naturaleza dinámica caracterizada por fases fisiopatológicas distintas y bien definidas. A medida que la enfermedad progresa, se produce una respuesta inflamatoria exacerbada acompañada de una marcada linfopenia y una respuesta inmunitaria disfuncional que podría conducir a la progresión de la sepsis y a la muerte. Sin embargo, desde el punto de vista clínico, determinar con precisión el estadio del paciente o identificar a aquellos individuos con riesgo avanzado de progresar a cuadros más graves sigue siendo un reto. Esto demuestra la necesidad de desarrollar métodos o herramientas para reconocer a aquellos pacientes COVID-19 con un mayor riesgo de progresar a condiciones más severas, incluyendo la muerte. Tecnologías como los peptidomas una rama de la proteómica que estudia el conjunto de péptidos que componen una muestra biológica- y los modelos predictivos basados en análisis multivariados han despertado importantes expectativas en el estudio de diversas patologías. En este proyecto se propone investigar la utilidad de las huellas biomoleculares del peptidoma en plasma como herramienta para la estratificación de la gravedad de los pacientes con COVID-19 utilizando la tecnología MALDI-TOF MS. Esta presentación consiste en un corte del estudio como prueba preliminar de concepto.Hipotesis: La COVID-19 induce alteraciones fisiopatológicas características que difieren de cualquier otra afección y varían en función de la gravedad y la progresión. Estas modificaciones pueden traducirse en "huellas biomoleculares" distintivas obtenidas mediante la tecnología MALDI-TOF MS y clasificadas mediante enfoques bioinformáticos.
