Estimación de emisiones químicas a través del filtrado de datos

GERMÁN ARIEL TORRES

Córdoba

Congreso; LVII Reunión Anual de Comunicaciones Científicas de la Unión Matemática Argentina; 2007

Unión Matemática Argentina

En este trabajo se implementa una técnica de asimilación inversa en la cual se busca mejorar un inventario de emisiones químicas en una región. El procedimiento combina la salida de un modelo de predicción química conjuntamente con un filtro de Kalman repetidas veces en cada paso de tiempo de tal manera de realizar un mejoramiento iterativo de las fuentes de emisión u otros parámetros que se desee estimar con más precisión. Las simulaciones numéricas son costosas desde el punto de vista computacional, sin embargo, se puede realizar una estrategia de paralelización. Los resultados numéricos que se utilizan se obtienen a través de experimentos gemelos de manera de conocer una solución exacta del problema.