APLICACIÓN DE UN MODELO DE COEFICIENTE DE CULTIVO PARA EL OLIVO EN LA ZONA DE AIMOGASTA

FIGUEROLA PI; ROUSSEAUX MC; SEARLES PS

CRILAR - CONICET

Jornada; I Jornadas de Ciencias Naturales de La Rioja; 2008

Los modelos matemáticos pueden dividirse en modelos de diagnóstico o de pronóstico. Los modelos de diagnóstico nos brindan información de cual es la situación en un momento determinado mientras que los de pronóstico nos permiten predecir con el tiempo. En este trabajo se plantea aplicar un modelo de diagnostico de coeficiente de cultivo siguiendo la metodología de Orgaz et al. (2006), el cual fue desarrollado para la localidad de Córdoba (España). El clima de la región es Mediterráneo con precipitaciones principalmente en invierno de 552 mm anuales. En nuestra región del NOA argentino corresponde a un clima semi-monzónico con precipitaciones estivales cuyo total no supera 100 mm en Aimogasta. La aplicación de modelos desarrollados en otras regiones del mundo deben ser validados para nuestra región siendo el objetivo de esta presentación. El modelo de Orgaz (2006) es aplicado para el experimento sobre Olivo llevado adelante en Aimogasta entre Mayo, Agosto, Noviembre, Enero y Marzo de 2006-07 (Rousseaux et al., 2008) cuyos resultados son presentados en estas Jornadas. El modelo calcula el coeficiente de cultivo (Kc) mensual como la suma de cuatro componentes: el coeficiente de transpiración (Kp); coeficiente de evaporación directa de agua interceptada por la canopia (Kpd); coeficiente de evaporación desde el suelo (Ks1) y el coeficiente de la evaporación desde el área humedecida por el gotero (Ks2). La aplicación de este método requiere de parámetros más o menos sencillos como son el volumen de la canopia, fracción de suelo humedecido, fracción de suelo cubierto, densidad de árboles, intervalo de irrigación. Los resultados preliminares presentan que el coeficiente de transpiración en invierno desde nuestros datos es Kpobs=0,09 mientras que desde el modelo Kpcalc=0,16 mientras que en verano es inverso Kpobs=0.30 y Kpcalc=0.26. En conclusión la transpiración para nuestra zona es menor que la que predice el modelo en invierno y en verano es algo mayor que la del modelo. Los coeficientes Ks1 y Ks2 fueron calculados dando valores mas bajo y mas alto respectivamente, comparado con los valores observados. El método tiene constantes empíricas que fueron evaluadas según la climatología y características del cultivo en España, por lo cual para aplicarlo en nuestra zona las constantes deberían ser redefinidas.