Modificación del modelo de Gompertz para la evaluación y predicción del crecimiento de L. crispatus en diferentes medios, incorporando el parámetro inóculo

ROBERTO PALACIOS UNDA; MARÍA E. DEL PINO; ELENA BRU; MARÍA SILVINA JUÁREZ TOMÁS; AÍDA DE RUIZ HOLGADO; MARÍA ELENA NADER

TUCUMAN-ARGENTINA

Jornada; XVI Jornadas Científicas de la Sociedad de Biología de Tucumán; 1999

SOCIEDAD DE BIOLOGIA DE TUCUMAN

Los lactobacilos son los microorganismos predominantes en el tracto vaginal humano. Nuestro grupo de trabajo estudia la posibilidad de incluirlos en un probiótico de aplicación local. Para ello, es necesario optimizar las condiciones para obtener una mayor biomasa, con un crecimiento óptimo y menor tiempo. Para evaluar los parámetros de crecimiento de dichos microorganismos, se puede aplicar el modelo de “Gompertz modificado”. El objetivo de este trabajo fue estudiar la posibilidad de generalizar más este modelo mediante la incorporación del parámetro inóculo. A partir de los datos de crecimiento obtenidos en laboratorio y usando el software Mathematica 3.0, se estudió el comportamiento de L. crispatus frente a modificaciones del inóculo inicial. Se observó que los parámetros“velocidad máxima” y “DO final” no muestran variaciones importantes, los efectos más notables fueron desplazamientos en las curvas de crecimiento para diferentes inóculos, las que conservan su forma básica, excepto en el área correspondiente a la fase lag. Se interpretaron como modificaciones en el valor del tiempo inicial del modelo de Gompertz ajustado para el inóculo 0.1% tomado como referencia, luego se analizaron diferentes expresiones matemáticas para interpretar los desplazamientos en función del inóculo, con el fin de incorporarlas a dicho modelo. Resultados: La aplicación de la expresión matemática modificada, predijo en forma satisfactoria el comportamiento de L. crispatus en Laptg caldo con un inóculo del 1% y L. crispatus  en MRS caldo inoculado al 4%. Conclusiones: Dentro de los rangos de inóculos considerados, este modelo refleja el comportamiento de los microorganismos estudiados.