Desarrollo de una cámara todo cielo para la detección y pronóstico de nubes basado en Raspberry Pi

SEBASTIÁN SANTISI

Salto

Jornada; Jornadas LES II; 2022

Laboratorio de Energía Solar, Universidad de la República, Uruguay

Para la operación de ciertas instalaciones de generación fotovoltaica resulta útil contar con un pronóstico de la evolución del cielo nuboso que permita predecir caídas en la producción a corto plazo, mejorando la integración de dichas instalaciones a los sistemas que deben abastecer. En esta tesis se trabajó en el diseño de una metodología para la detección y predicción de nubes en el cielo. Para ello, se construyó un prototipo de cámara de todo cielo hecho con componentes de bajo costo capaz de tomar imágenes HDR en 180º en tiempo real. El prototipo se desarrolló utilizando una Raspberry Pi con una cámara con lente ojo de pez. El mismo se encapsuló en un módulo estanco, con un domo de acrílico, y con sensores de luz, GPS, temperatura, humedad, entre otros. La aplicación embebida es capaz de manejar la adquisición, registro, pronóstico y de servir la información adquirida.