Análisis multifractal por ventanas: aplicación a señales biológicas

ROBERTO FABIO LEONARDUZZI; GASTÓN SCHLOTTHAUER; MARÍA EUGENIA TORRES

Rosario, Argentina

Congreso; XVII Congreso Argentino de Bioingeniería y VI Jornadas de Ingeniería Clínica SABI 2009; 2009

Sociedad Argentina de Bioingeniería

Ciertas señales obtenidas a partir de sistemas biológicos poseen una gran complejidad de diverso tipo. En los últimos tiempos se han propuesto nuevas herramientas de análisis que permiten extraer información útil de ellas. En particular, el análisis multifractal permite cuantificar el grado y la distribución de las irregularidades de una señal. Un abordaje posible para realizar dicho análisis es el basado en wavelet leaders. En este trabajo se propone aplicar el análisis multifractal basado en wavelet leaders en ventanas de tiempo corto para analizar la evolución del comportamiento multifractal de señales biológicas. Se estudia el efecto de la longitud de la ventana en este tipo de análisis, arrojando luz sobre aspectos a tener en cuenta al proponer la longitud de la ventana de trabajo. En particular, se explora la aplicación de esta técnica a la detección de episodios isquémicos en señales de variabilidad de la frecuencia cardíaca y a la detección de actividad de la voz. Se muestra que el estudio de la evolución temporal de índices obtenidos con el método aquí propuesto brinda información de utilidad oculta en estas señales.