Reduciendo la incerteza de la estimación de la biomasa del fitoplancton: validación de algoritmos satelitales globales de clorofila-a con datos in situ en el mar Argentino

RUIZ, G.; DOGLIOTTI, A.I.; LUTZ, V.

Congreso; V Congreso Internacional de Servicios Ecosistémicos en los Neotrópicos; 2017

El mar provee diversos servicios ecosistémicos (SE) como la producción primaria, el secuestro de CO2 y laspesquerías. El proyecto IAI-CRN3094 intenta evaluar SE marinos en las estaciones de series de tiempo de la redAntares, entre ellas la Estación Permanente de Estudios Ambientales (EPEA) en el Mar Argentino. Garantizar elmantenimiento de los SE requiere, en parte, monitorear el estado de los ecosistemas siguiendo la evolución devariables básicas. La radiometría de color del océano a través de sensores remotos permite estudiar en formasinóptica la distribución del fitoplancton, primer eslabón de la trama trófica marina, basándose en la capacidad quetienen sus pigmentos de influir sobre el campo lumínico submarino y de modificar así el flujo radiante que sale de lasuperficie del mar (reflectancia). De esta forma los algoritmos satelitales globales utilizan una relación empírica entrela reflectancia y la concentración de clorofila-a (Cla-a) en la capa superficial del mar. La Cla-a es un proxy de biomasa del fitoplancton, la cual es una variable de entrada en modelos de producción primaria o de secuestro de CO2. Sin embargo, resulta importante conocer la incerteza asociada a la estimación satelital de Cla-a por los algoritmos globales en el área de estudio. En este trabajo se presenta la validación de los algoritmos OC4 y OC3M para lossensores SeaWiFS y MODIS-Aqua respectivamente, mediante la técnica del match up con datos in situ obtenidos en laEPEA durante 17 años.