INVESTIGADORES
DOGLIOTTI Ana Ines
congresos y reuniones científicas
Título:
Observaciones in situ automáticas para el monitoreo y validación de información satelital en el Río de la Plata: primeros datos y resultados
Autor/es:
DOGLIOTTI, A.I.; PIEGARI, E.; RUBINSTEIN, L.; PERNA. P
Lugar:
Colonia del Sacramento
Reunión:
Simposio; 19° Simposio Científico Comisión Técnica Mixta del Frente Marítimo; 2022
Resumen:
En el marco del proyecto HYPERNETS (H2020), se instaló por primera vez en el Río de la Plata un radiómetro hiper-espectral que mide en forma autónoma la reflectancia del agua. Dicha estación, localizada a 60 km al sur de la Ciudad de Buenos Aires, forma parte también de un sistema de observación marino de largo plazo, la Red de Observación Marina Argentina (ROMA) - CONICET, cuyo fin es el estudio sistemático y monitoreo coordinado del área marina costera desde el Estuario del Río de la Plata hasta la Antártida. En el marco de ROMA se instalarán en el mismo sitio una estación hidro-meteorológica que medirá variables ambientales tanto fuera (e.g. intensidad y dirección del viento, humedad, etc.) como dentro del agua (e.g. turbidez, fluorescencia de la clorofila, temperatura del agua, etc.). La validación de productos satelitales, en particular la reflectancia del agua, usando datos in situ es esencial para garantizar la calidad de variables útiles para el monitoreo de la calidad del agua, como la turbidez y la concentración de clorofila-a, estimadas a partir de imágenes satelitales. El objetivo del presente trabajo es evaluar el potencial que tiene este sistema automático para proporcionar datos de alta calidad y cantidad para la validación de datos satelitales en una perspectiva multi-misión y como herramienta para el monitoreo de la calidad del agua. Para tal fin se compararon las primeras mediciones radiométricas automáticas obtenidas en el sitio de observación con diferentes sistemas satelitales como Landsat-ETM+, Sentinel-2/MSI, Sentinel-3/OLCI. Se obtuvieron y procesaron imágenes de los diferentes sistemas durante el periodo para el cual se tienen datos in situ. Los diferentes algoritmos de corrección atmosférica evaluados mostraron en general un buen desempeño, así como la estimación de la turbidez a partir de las reflectancias medidas in situ y las derivadas de las imágenes satelitales.