INVESTIGADORES
DOGLIOTTI Ana Ines
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis de la variabilidad temporal y espacial de la turbidez en la laguna de Chascomús a partir del uso de imágenes satelitales
Autor/es:
GAYOL, M. P.; DOGLIOTTI, A.I.; LAGOMARSINO, L.; ZAGARESE, H. E.
Reunión:
Congreso; 9 Congreso Argentino de Limnología (CAL 9); 2020
Resumen:
La laguna de Chascomús se encuentra ubicada en la región pampeana y pertenece al sistema de lagunas Encadenadas del río Salado. Es una laguna somera, de elevada turbidez y eutrófica, que se encuentra en estado de mezcla permanente. Es uno de los sitios de prueba de la red de radiómetros hiperespectrales que se encuentra en desarrollo en el marco del proyecto HYPERNETS para la validación radiométrica de misiones satelitales. El objetivo de este trabajo fue analizar la variabilidad temporal y espacial de la turbidez de la laguna de Chascomús a partir del uso de observaciones satelitales. Para ello se evaluó el ajuste de un algoritmo de turbidez y la posibilidad de utilizar de forma conjunta las series de tiempo de imágenes de los sistemas satelitales Landsat (8-OLI y 5-TM) y Sentinel 2-MSI. A su vez, se analizó la influencia de diferentes factores ambientales sobre la turbidez. Los datos de campo que se utilizaron para evaluar el funcionamiento del algoritmo son los relevados en el proyecto PAMPA2. Se observó concordancia entre los datos de turbidez in situ y los estimados mediante la aplicación del algoritmo utilizando la banda del infrarrojo cercano (R2=0.84), por lo cual se pudo estimar la turbidez para todo el período analizado. El mínimo de la turbidez suele ser en el otoño y el máximo en primavera, sin embargo, se observa una gran variabilidad interanual. La variabilidad espacial de la turbidez varía a lo largo del año, destacándose noviembre como el mes de mayor diferencia entre la región noroeste y suroeste de la laguna. La disponibilidad de series de tiempo de imágenes satelitales permitió estudiar la turbidez de la laguna de Chascomús en un largo período de tiempo y a su vez permitió mejorar el conocimiento de su variabilidad espacial.