Manejo de la pandemia de COVID-19: un estudio basado en un modelo matemático con estructura social.

SIMOY MARIO IGNACIO; APARICIO JUAN PABLO

Congreso; LXIX Reunión de Comunicaciones Científicas - Reunión Anual Virtual de la Unión Matemática Argentina; 2020

Unión Matemática Argentina

Los gobiernos de todo el mundo tomaron (y están tomando) diferentes medidas para lidiar con el nuevo Coronavirus (SARS-CoV-2). En este sentido, los modelos matemáticos han tomado una gran importancia dado que permiten explorar los efectos de diferentes medidas de control de la enfermedad. En este trabajo se presenta el desarrollo de un modelo estocástico basado en agentes que permite simular la dinámica de la infección en ciudades de tamaño mediano. El modelo incorpora la estructura social tı́pica de una ciudad, la cual cuenta con casas, lugares de trabajos, escuelas y supermercados. En estos lugares los miembros de la población reparten su tiempo y entran en contacto con distintas personas. A partir de las simulaciones se evaluó el impacto en la evolución de la ocupación de camas de hospital, de distintas combinaciones de medidas de distanciamiento social tales como el seguimiento de contactos y aislamiento del caso, el cierre de escuelas y el cierre partial de los lugares de trabajo. Los resultados indican que el seguimiento de contactos y aislamiento del caso no puede prevenir la saturación de las camas de hospital por si solo. A su vez, los resultados sugieren que las escuelas son las impulsoras más significativas de la epidemia, y que en algunos de los casos considerados, el cierre de éstas es suficiente para evitar el colapso del sistema de salud.