Modelo SEIV metapoblacional en redes para el análisis de la difusión de enfermedades del ganado bovino en Argentina

SIMOY, MARIO IGNACIO; SIMOY, MARIA VERÓNICA; CANZIANI, GRACIELA ANA

Lima

Congreso; I Coloquio Internacional de Biometría en Ciencias de la Vida (I COBIOVI); 2018

Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.

Los modelos clásicos en epidemiología utilizando ecuaciones diferenciales (SIR, SEI, SIS, etc) y los modelos epidemiológicos en redes son enfoques ampliamente utilizados para modelar un gran número de enfermedades infecciosas. En los modelos en ecuaciones diferenciales se considera que la población está bien mezclada mientras que los modelos en redes introducen heterogeneidad en los patrones de contacto, resultando en modelos más realistas. Combinando estos dos enfoques se obtiene un modelometapoblacional en redes que considera de forma explícita la dinámica interna de la infección dentro de cada subpoblación, y cuyo fin es analizar la dinámica espacial de la dispersión de la enfermedad. El casomás amplio consiste en trabajar con redes ponderadas dirigidas dinámicas, es decir que los arcos y los pesos varían en el tiempo. Los movimientos de individuos entre los nodos de la red ocurren con una frecuencia determinada (semana, quincena o mes) dependiendo del problema que es analizado y de los datos disponibles. Esto permite analizar la dinámica de enfermedades de distintos números reproductivos básicos (R0) en una población formada por individuos en distintos estados epidemiológicos.Se presenta como aplicación el modelado de la dinámica de la Tuberculosis Bovina (TB) en el ganado vacuno, cuya mayor fuente de dispersión se produce al mover los animales de un establecimiento ganadero a otro. Se desarrolla un modelo epidemiológico SEIV (susceptible, expuesto, infeccioso, vacunado) con la presencia de patógeno libre en el ambiente en ecuaciones diferenciales para simular la dinámica de la infección en el interior de los nodos. A su vez, el modelo en cada nodo se encuentra estructurado (en desarrollo etario y dos sexos: ternera, vaquillona y vaca, y ternero, novillo, torito y toro) representando las etapas de reproducción, cría y comercialización del ganado.Teniendo en cuenta los datos provistos por el Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria (SENASA), se construyó una red de movimiento de ganado vacuno de Argentina para cada mes del año 2017 en la que cada nodo corresponde a un departamento, y los arcos dirigidos a los movimientos de hacienda entre éstos. Esta construcción a partir de datos reales de movimientos permite realizar simulaciones sobre la difusión de la TB y así poder analizar diferentes escenarios epidemiológicos yevaluar la eficiencia de posibles estrategias de control.